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AI Agent 身份与安全 — 系列规划

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AI Agent 身份与安全 — 系列规划

本文是写作规划,不是可发布正文。定位:IAM 系列(人)+ 零信任系列(边界)的自然延伸,回答 「非人类主体如何获得、行使、审计权限」


一、为什么写这个系列

1.1 现有内容的覆盖情况

已有系列 覆盖 缺口
iam/ (20) 人、SSO、OAuth、服务身份 SPIFFE Agent 作为独立主体未系统展开
zero-trust/ (18) 持续验证、设备姿态、策略引擎 #18-zero-trust-emerging 仅前瞻 1 篇
llm-infra/ (25) Agent 框架、MCP、网关 偏工程栈,非身份安全模型
architecture/61-zero-trust 概览 不展开 Agent

结论:当 LLM Agent 代表用户调用 API、读写邮件、执行 SQL 时,传统 OAuth「用户登录 → 拿 token → 调 API」模型不够用。需要新系列拆解:Agent 身份、委托链、工具级授权、审计与撤销

1.2 系列边界

: - Agent 作为 OAuth/OIDC 客户端或 Resource Owner 的扩展 - MCP(Model Context Protocol)的安全模型与 threat model - 工具调用(function calling)的授权粒度 - 与 SPIFFE、零信任策略引擎的集成 - 真实协议与草案(RFC 8693 Token Exchange、CAEP/SSE draft)

不是: - Prompt 工程或 Agent 编排教程 - 替代 llm-infra/ 的框架选型 - 对未发布标准的臆测性「标准答案」

与 zero-trust/18 的关系:该文是前瞻入口;本系列是系统展开。


二、核心问题与目标读者

2.1 五个关键问题

  1. Agent 的「身份」绑定在谁身上? 用户委托 vs 服务账户 vs 独立 Agent ID — Token Exchange 如何表达 act claim? → 第 2、3 章。

  2. 工具调用的授权边界在哪? 「能调 search API」不够——SQL 的 WHERE 子句、文件路径是否该进策略? → 第 4、5 章。

  3. MCP 的信任模型是什么? Host、Client、Server 三方的认证、授权、数据隔离。 → 第 6、7 章。

  4. Agent 会话如何持续验证与撤销? 用户 revoke 后正在运行的 Agent 怎么办?CAEP/SSE 能否用? → 第 8 章。

  5. Agent 行为如何审计? 工具调用日志、PII、归因链(哪个用户委托的哪个 Agent 读了哪条记录)。 → 第 9、10 章。

2.2 目标读者


三、篇目结构(10 篇)

第一部分:身份模型(第 1–3 篇)

01 — 系列索引

02 — Agent 身份谱系:从 API Key 到委托 Token

03 — 细粒度 Scope 与 UMA 2.0 启示

第二部分:工具与 MCP(第 4–7 篇)

04 — Function Calling 的授权模型

05 — 人机协同授权:Human-in-the-Loop

06 — MCP 架构与安全基线

07 — MCP Server 隔离与供应链

第三部分:持续信任与审计(第 8–10 篇)

08 — Agent 会话的持续验证与撤销

09 — Agent 审计日志与归因

10 — 落地架构与案例框架


四、依赖关系

01 (索引)
├── 02 (Agent 身份) ←── iam/02, iam/06
├── 03 (Scope/UMA) ←── 02
│   ├── 04 (Function Calling) ←── iam/13
│   ├── 05 (Human-in-the-Loop) ←── iam/09
│   └── 06 (MCP 架构) ←── 02
│       └── 07 (MCP 供应链) ←── zt/13
│           ├── 08 (持续验证) ←── iam/07, zt/06
│           └── 09 (审计) ←── iam/19
│               └── 10 (落地架构) ←── 全部

五、阅读路径

读者 路径
IAM 工程师转 Agent 安全 01→02→03→08→09
MCP 应用开发者 01→06→07→04
架构师 01→02→05→10
完整 01→…→10

六、来源台账

A 级

B 级

C 级(仅线索)

版本纪律


七、实验台账

实验 说明
Token Exchange Keycloak 或 Auth0 配置 actor/subject token(若支持),记录 claim
OPA tool 策略 Rego 拒绝特定 tool + 路径组合
MCP stdio 本地 Host + 两个 Server,验证 secret 不交叉
OTel span 一次 Agent 工具链的 trace 结构

无法实测的协议行为(如 CAEP 推送)— 不写进结论,只写「规范意图 + 待验证」。


八、系列联动

系列 联动
iam/ 02、06、07、10、13、19
zero-trust/ 06、07、13、18
llm-infra/ Agent 框架、MCP 工程篇
observability/ 09 审计与 OTel

九、边界承诺

承诺

不承诺


十、写作顺序

  1. 01 索引 — 定边界与引用锚点
  2. 02 Token Exchange — 全系列理论基础
  3. 06 MCP 架构 — 工程读者最多入口,可与 02 并行
  4. 04 Function Calling 授权
  5. 08 持续验证 → 09 审计
  6. 03、05、07、10 补齐

十一、待确认问题

  1. 系列目录:post/agent-identity/ vs post/iam/agent-identity/(子系列)?
  2. MCP spec 更新快 — 是否每篇标注 spec commit hash?
  3. 是否单独立法「Multi-Agent 互信」(A2A 协议)专篇?
  4. 中文监管语境(生成式 AI 暂行办法)是否专章 — 还是仅 B 级引用?

规划版本:v1,2026-06-18 下一步:确认目录与待确认问题 → 编写 index.md → 开始 02、06

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