量化交易
从市场微结构入手，建立量化工程全栈视角
覆盖从因子研究、回测方法论到执行算法与高频架构的整条链路，适合策略研究员与工程师系统切入。
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大模型基础设施
从 GPU 心智模型到推理服务化
把训练、推理、量化与服务化串成一条工程主线；先建立 GPU 心智模型，再进入引擎与量化落地。
密码学
从 PQC 起步，快速进入密码学热点
先看密码学系列总目录，再顺着 PQC、FHE 与迁移工程深入。
排序算法
先看排序专题，再决定从哪篇切入
把 TimSort、pdqsort、radix sort、external sort、parallel sort 串成一条工程化阅读路径。
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【开源许可与版权工程】红芯浏览器与「国产内核」往事：披皮事件的工程复盘
2018 年 8 月，红芯浏览器在完成 2.5 亿元融资后被发现基于 Chromium 换皮。本文从工程角度复盘这一事件：Chromium BSD-3 协议本身允许什么、不允许什么，如何通过文件指纹识别 Chromium 魔改，以及深度 Deepin、统信 UOS、麒麟 Kylin、中科曙光等国产系统的开源合规现状。
【开源许可与版权工程】CentOS 停服与生态重组：Rocky、Alma、openEuler、龙蜥
2020 年末 Red Hat 宣布 CentOS 8 提前 EOL，将 CentOS 转向滚动发布的 CentOS Stream。本文梳理 Rocky Linux、AlmaLinux 的诞生，2023 年 Red Hat 关闭 RHEL 公开源码后的生态应对，以及中国线索：openEuler、龙蜥 Anolis OS、TencentOS、UOS Server 的路线选择与企业迁移决策框架。
【开源许可与版权工程】OpenHarmony 与开放原子基金会：大厂捐赠意味着什么
华为 HarmonyOS、OpenHarmony、开放原子开源基金会、MindSpore、OpenGauss——这批「捐赠给基金会」的项目意味着什么？本文分析 OpenHarmony 的许可证结构、开放原子基金会的治理模式、商标归属与 Fork 权利，以及与 Android/AOSP 治理的对比。
【开源许可与版权工程】中国开源数据库的协议选择：OceanBase、TiDB、Apache Doris、StarRocks
OceanBase 选 MulanPubL-2.0，TiDB 选 Apache 2.0，Apache Doris 走基金会路线，StarRocks 从闭源 fork 再开源用 Elastic License 2.0，SequoiaDB 选 SSPL。本文分析中国开源数据库在协议选择背后的工程逻辑、商业动机与云厂商生态策略。
【开源许可与版权工程】中国 GPL 诉讼第一案系列：数字天堂、不乱买、罗盒
数字天堂 vs 柚子科技（2019）、不乱买案（2018）、罗盒 vs 玩友（2019–2020）——这批中国 GPL 诉讼案件厘清了 GPL 作为合同在中国法律框架下的效力，以及违反 GPL 的法律后果。本文梳理案件脉络、判决核心争议与工程合规启示。
【开源许可与版权工程】AI 训练数据的版权：从 Books3、Common Crawl 到生成式模型侵权
一篇话讲清楚：网络爬取训练语料、书籍/代码/图片数据集、合成数据与 RAG 私域数据在著作权法上的真实边界。覆盖美国 fair use、欧盟 TDM 例外、日本 30-4 条、中国合理使用与生成式 AI 司法态度；逐个拆解 Books3、Common Crawl、LAION-5B、The Pile、StarCoder、Stack Exchange 等高频数据集的许可现状；给出工程团队在预训练、微调、RAG 三个场景下的可执行检查清单。
【开源许可与版权工程】中国 AIGC 司法案例集：从春风画面到奥特曼案的工程启示
系统梳理 2023 年以来中国司法实践对生成式 AI 的关键判决：北京互联网法院 Stable Diffusion 春风画面案、广州互联网法院奥特曼案、上海浦东新区奥特曼新案、杭州互联网法院 AI 生成图可版权性案，以及围绕训练数据、平台责任、深度伪造、声音人格权的典型案件。每个案例给事实、裁判要点、与他国判例的比较、工程合规启示。
【图数据库内核】图引擎全景：属性图作为一等公民的存储与遍历
定位属性图相对行存/LSM/向量/GraphRAG 的生态位；钉住邻接代价、Neo4j store format（record→block）、page cache、索引与 Expand、Cypher 计划五条坐标系，并以 Angles & Gutierrez 谱系与原生图争论收束系列路线。
【图数据库内核】邻接的代价模型：边表 JOIN、CSR 与原生指针为何不是同一件事
把同一逻辑图落成边表+索引、CSR、原生关系链与 Neo4j block 内联四条路径，用统一代价语言比较一次 hop 与 k 跳扩张；钉住幂律超节点与局部性，为后续 record/block 布局篇垫底座。
【图数据库内核】Neo4j record 系布局：节点、关系链、属性链与 dense group
以 Neo4j 5.26 record-storage-engine 源码钉住 standard/aligned 固定记录：15B 节点、34B 关系、41B 属性、25B relationship group；讲清 sparse 链、dense 阈值与一次 hop 的指针路径。
【图数据库内核】Neo4j Block format：128 B 主块、动态溢出与 dense B+ 树
对照第 03 篇 record 指针链，钉住 Enterprise 推荐的 block 布局：block.x1.db 128 B 主块、node/relationship 动态 store、big_values、relationship dense 多根 B+ 树与实体上限；重写一次 hop 的读路径。
【图数据库内核】Page cache 与指针追逐：布局如何变成命中率
把第 03–04 篇的 record/block 布局接到 Neo4j page cache：8192 B 页、server.memory.pagecache.size、hit_ratio/faults 计量，以及 sparse 链、block 内联与超节点如何改写 pin/fault 形态。
【图数据库内核】写入路径：建边、升 dense、逻辑删除与 ID 复用
拆解 Neo4j 写路径：RelationshipCreator 的 sparse 挂链与 dense 转换、逻辑删除与 .id 复用、block 主块/动态重定位，以及删除如何反过来打碎读路径局部性；锁与隔离细节留给第 11 篇。
【图数据库内核】标签、类型与属性索引：起点过滤器，不是遍历引擎
钉住 Neo4j 5 搜索性能索引（LOOKUP / RANGE / TEXT / POINT）与约束（唯一、存在、类型、KEY）如何决定「从哪里开始走」；对照 token lookup、过索引写放大，以及索引起点 × 深度 expand 的经典事故。
【图数据库内核】全文与向量属性边界：Lucene 旁路，不是 page cache 里的第二套邻接
划清 Neo4j FULLTEXT / VECTOR 索引相对 RANGE/TEXT 与拓扑 expand 的边界：二者均走 Lucene、吃 OS page cache；查询靠过程/SEARCH 而非自动计划；并链到站内 search-engine 与 vector-engine，不重写倒排与 ANN 全书。