量化交易
从市场微结构入手，建立量化工程全栈视角
覆盖从因子研究、回测方法论到执行算法与高频架构的整条链路，适合策略研究员与工程师系统切入。
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大模型基础设施
从 GPU 心智模型到推理服务化
把训练、推理、量化与服务化串成一条工程主线；先建立 GPU 心智模型，再进入引擎与量化落地。
密码学
从 PQC 起步，快速进入密码学热点
先看密码学系列总目录，再顺着 PQC、FHE 与迁移工程深入。
排序算法
先看排序专题，再决定从哪篇切入
把 TimSort、pdqsort、radix sort、external sort、parallel sort 串成一条工程化阅读路径。
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Google SwissTable 原理：SIMD 加速哈希表
Google SwissTable 原理：控制字节 + SSE2 16 路并行探测如何取代 std::unordered_map，从位级设计到 Abseil flat_hash_map 的工程实现。
完美哈希：从理论到 gperf 实践
编译器怎么在 O(1) 时间内判断一个标识符是不是关键字？用哈希表？但普通哈希表有冲突，最坏情况退化成链表。完美哈希给出了确定性答案：对已知的 n 个键，构造一个完全无冲突的哈希函数，查找时间严格 O(1)，空间 O(n)。这是静态字典问题的终极解法。
算法工程索引
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管道与过滤器（Pipe-and-Filter）是什么：把处理拆成可组合的无状态阶段，经标准化通道传数据——从 Unix 管道到 ETL 与 Apache Beam 的架构原理。
系统架构设计
中文互联网上最系统、最深入的系统架构设计技术博客系列。不做面试八股文搬运，不做最佳实践清单——每一篇文章都回答真实的工程问题、呈现关键的 trade-off、拆解生产环境中的真实案例。
后量子密码学与抗量子算法 (PQC)
PQC 算法是什么：量子威胁与 Harvest Now Decrypt Later、NIST 标准化后的 ML-KEM/ML-DSA/SLH-DSA，以及格基等主要算法家族与工程迁移要点。
【密码学百科】后量子密码总览：NIST 标准化与五大技术路线
PQC 算法总览：NIST 标准化竞赛历程与结果、格基/编码基/哈希基等五大技术路线参数对比，以及 ML-KEM、ML-DSA、SLH-DSA 标准选择背后的权衡。
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大模型基础设施工程
面向中国工程团队的大模型基础设施系列。从 GPU/CUDA/互联、训练框架与 3D 并行、vLLM/SGLang 推理引擎、量化与推测解码、RAG/Agent 到服务化、网关、可观测性与安全合规，覆盖 LLMOps 全链路。
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【量化交易】风险模型：Barra 多因子、风险归因、压力测试
把投资组合的风险从「一个数字」拆成因子、行业、特异三层结构，给出 Barra 横截面回归的可运行 Python 骨架、风险归因、历史模拟法 VaR 与压力测试情景的全流程实现。
【量化交易】高频交易架构：低延迟、内核旁路、FPGA 概览
高频交易（HFT）的工程难点不在策略，而在「让一行代码以纳秒为单位稳定运行」。本文从延迟预算分解开始，依次走过 colocation 与微波链路、内核旁路（DPDK / Solarflare Onload / AF_XDP）、NUMA 与缓存调优、FPGA tick-to-trade、lock-free SPSC 队列、以及 Python 在这种系统中的合理边界。给出可运行的 numba 版 SPSC ring buffer 与 timeit 基准，用于演示热路径的设计思想。