完整引擎 + Rust 重写对比
组装完整 LSM-Tree 存储引擎：DB 接口（Open/Put/Get/Delete/Iterator/Snapshot）、单写多读并发控制、启动恢复，然后用 Rust 重写核心模块，记录 5 个编译器不让我过的故事，最后三方 benchmark 对比。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 5 篇。
Compaction：LSM-Tree 的心脏手术
从零实现 LSM-Tree Compaction：最小堆多路归并迭代器、Level 分层与 Compaction 打分、Tombstone 下推、Version/VersionEdit/MANIFEST 版本管理，以及 Leveled/Size-Tiered/Universal 三种策略的量化对比。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 4 篇。
SSTable + Bloom Filter：磁盘上的有序表
从零实现 SSTable 和 Bloom Filter：Data Block 前缀压缩与 restart 二分查找、Bloom Filter 双重哈希把误判率压到约 1%、SSTable Builder 和 Reader 的完整 C 代码。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 3 篇。
WAL + MemTable：崩溃了也不丢数据
从零实现 WAL 和 MemTable：WAL 的 record 格式与 32KB Block 对齐、跳表的 O(log n) 插入与查找、InternalKey 编码、崩溃恢复的正确性证明。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 2 篇。
LSM-Tree 全景：为什么要先写日志再排序
从零理解 LSM-Tree 存储引擎的设计哲学：B-Tree 与 LSM-Tree 的本质差异，写放大/读放大/空间放大的三角权衡，以及 WAL、MemTable、SSTable、Compaction、Bloom Filter 各组件的角色与协作关系。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 1 篇。
手把手教你用 C++ 写一个简单的 JSON 解析器
从零开始实现一个基于有限状态机（FSM）的 JSON 解析器。不依赖第三方库，深入理解词法分析与语法分析的核心思想。
正则表达式性能优化与 ReDOS 防御实战
深入探讨正则表达式的回溯机制导致的性能问题，详解 ReDOS 攻击原理与防御策略，并分享生产环境中的真实排查案例。
从零到一：构建你的第一个量子算法
从量子比特和量子门的基础概念出发，通过 Deutsch 问题实例，手把手教你构建第一个完整的量子算法，理解叠加、纠缠和干涉如何协同工作实现量子优势。
量子计算的核心原理
深入浅出介绍量子计算的三大核心支柱：量子比特、叠加态和纠缠态，探讨量子计算机如何利用这些奇特性质解决特定问题，以及 Grover 算法如何实现量子搜索加速。
JSON 全面指南：历史、优缺点、竞争者，以及用 json-gen-c 在 C 语言中优雅地处理 JSON
全面介绍 JSON 数据格式的历史演进、优缺点与竞争者对比（XML、YAML、Protobuf、MessagePack、TOML、BSON），深入展示 json-gen-c 代码生成工具在 C 语言中的实战应用。
事件驱动代码的调试艺术：当回调成为迷宫
一份面向线上事故的事件驱动代码排障手册：从症状收敛、strace/eBPF/perf 逐层下钻，到 OpenTelemetry 集成与 Sanitizer 离线复盘。
io_uring 多线程编程模式：从线程安全到架构选型
系统梳理 io_uring 的线程安全模型与四种主流多线程架构模式（Thread-per-Ring、Shared Ring、Submit/Reap 分离、SQPOLL），包含完整的多线程 Echo Server 实战、NUMA 优化、性能对比与生产避坑指南。
OPAQUE（RFC 9807）详解：从协议原理到工程落地
在传统的用户名 + 密码登录系统中，服务器通常要么直接保存口令派生值（如 salt + hash(password)），要么依赖 TLS+密码的组合来实现认证。一旦服务器数据库被攻破，攻击者就可以对这些口令派生值做离线暴力破解，且整个系统的安全性高度依赖 TLS 与密码派生方案的组合是否正确实现。OPAQUE（The…
OPRF (RFC 9497) 详解：遗忘伪随机函数
在现代隐私保护协议中，我们经常遇到这样一个需求：客户端拥有一个输入 $x$，服务器拥有一个密钥 $k$，双方希望计算 $y F(k, x)$，但有两个严格的隐私限制： 1. 服务器不能知道客户端的输入 $x$，也不能知道计算结果 $y$。 2. 客户端不能知道服务器的密钥 $k$。
量子计算如何分解质因子：Shor 算法详解
深入解析 Shor 算法：如何利用量子傅里叶变换 (QFT) 和周期查找将大整数分解的时间复杂度从指数级降低到多项式级，从而破解 RSA 加密。