量化交易
从市场微结构入手，建立量化工程全栈视角
覆盖从因子研究、回测方法论到执行算法与高频架构的整条链路，适合策略研究员与工程师系统切入。
从这里开始
第一次访问时先按主题切入，比直接沿着时间线翻文章更快。
大模型基础设施
从 GPU 心智模型到推理引擎选型
把训练、推理、量化与服务化串成一条工程主线，覆盖 GPU、并行、推理引擎与量化落地。
密码学
从 PQC 起步，快速进入密码学热点
先理解量子威胁，再顺着 FHE、迁移工程与 TLS 实践继续往下读。
排序算法
先看排序专题，再决定从哪篇切入
把 TimSort、pdqsort、radix sort、external sort、parallel sort 串成一条工程化阅读路径。
热门专题
把已经形成系列阅读闭环的主题集中在首页，减少在 400 多篇文章里盲找的成本。
最新文章
按最近更新时间排序；如果你想系统性阅读一个主题，优先回到上面的专题入口。
数据库内核实验索引
汇总本站数据库内核文章：PostgreSQL / MySQL InnoDB / 列存引擎 / 数据湖与开放表格式 / 流式数据处理 / 分布式 OLAP 查询引擎 / RocksDB 内核 / 向量检索引擎，以及 LSM-Tree 从零实现实验。
【向量检索引擎】向量引擎全景：算法、RAG 与专用引擎之间的一层
定位专用向量检索引擎相对 ANN 算法、RAG 应用与湖仓格式的分工；以 Milvus 2.6.x 四层架构给出本系列 18 篇地图，并交代从 SIGMOD 2021 系统论文到存算分离演进的谱系。
【向量检索引擎】ANN 算法工程接口：从 HNSW/IVF 到 Knowhere 契约
把 HNSW、IVF、DiskANN、Flat 收成引擎侧的索引类型与参数面；说明 Train/Build/Search 生命周期如何贴着 Segment，并与 db-frontier/08 的算法细节、第 8 篇 Knowhere 实现分层分工。
【向量检索引擎】Collection · Partition · Segment · Channel：Growing 到 Sealed 的状态机
钉住 Milvus 2.6.x 的数据模型词汇：Collection/Partition、vchannel/pchannel 与 Streaming Node 绑定，Growing/Sealed 段类型、flush 与 handoff，为后续写路径与读路径提供共同状态机。
【向量检索引擎】Proxy 与 Coordinator：接入面、TSO 与集群大脑
按 Milvus 2.6.x 四层架构拆解无状态 Proxy 的校验与 MPP 归并，以及单活跃 Coordinator 的 DDL/TSO、Streaming 绑定、Query 拓扑与离线任务调度；说明控制面与 Worker 的分工边界。
【向量检索引擎】Streaming Node 与 Woodpecker WAL：实时可搜的日志层
按 Milvus 2.6.x Streaming Service 拆解 Message/TSO、WAL 组件、Recovery Storage 与 Query Delegator；说明 Woodpecker 零本地盘设计与 MemoryBuffer/QuorumBuffer 模式，并标明官方吞吐数字的引用边界。
【向量检索引擎】对象存储上的 Segment 布局：快照、索引与寻址代价
说明 Milvus 2.6.x 对象存储持久化的职责边界（日志快照、标量/向量索引、中间结果），Growing flush 后 Sealed 如何进共享存储，以及按字段拆分 binlog 与按段整合（StorageV2/Parquet）在对象存储 API 次数上的工程含义。
【向量检索引擎】Query Node 与 Segcore：段级 search 如何执行
按 Milvus 2.6.x Data Processing 与 Architecture 拆解 Query Node 对 Sealed 的加载与段级检索，说明 Streaming Node 上 Growing 路径与 Query Delegator 如何拼成一次 search，并界定 Segcore 与 Knowhere 的层次。
【向量检索引擎】Knowhere：向量索引执行引擎与插件契约
按官方 Knowhere 文档说明其在 Milvus 中的位置、相对 Faiss 的扩展（bitset、SIMD 选择、二进制度量）、VecIndex 类层次与 IDMAP/IVF/HNSW 等类型，并与 db-frontier/08 的算法细节分工。
【向量检索引擎】分布式 search 归并：Delegator、多级 reduce 与 GuaranteeTs
按 Milvus 2.6.x Data Processing 与 Architecture 拆解 search 的多级归并树：Proxy → Streaming Node Delegator → Query Node 段级结果；说明 shard 并发、Top-k 合并直觉，以及 GuaranteeTs/ServiceTime 如何让一致性变成等待。
【向量检索引擎】Data Node：compaction 与 index build
说明 Milvus 2.6.x 中 Data Node 作为离线 Worker 如何承接 Coordinator 下发的建索引与 compaction，输入输出如何进出对象存储，以及索引堆积与 handoff 如何影响查询新鲜度与资源争用。
【向量检索引擎】混合检索与标量过滤：bitset、选择度与引擎落点
在 Milvus 引擎路径上落实 filtered ANN：表达式与 bitset 如何进入 Segcore/Knowhere，pre-filter/post-filter 在段级归并下的失效模式，以及对读 db-frontier/09 的 ACORN 争论而不重写算法全文。
【向量检索引擎】一致性模型：Strong 到 Eventually 与 GuaranteeTs
按官方 Consistency Level 与 Timestamp 文档说明 Strong/Bounded/Session/Eventually 如何映射到 GuaranteeTs，ServiceTime 等待如何影响尾延迟，并对照 2.6 Growing/Sealed 分流下的「刚写入就能搜到」精确含义。
【向量检索引擎】Delete · Upsert · TTL：软删、覆盖写与过期回收
按官方文档说明 delete（主键/过滤）、upsert（override/merge）、collection TTL 的语义；结合 bitset 软删与 compaction 物理回收，划清「搜索不可见」与「对象存储已清理」的时间差。
【向量检索引擎】副本、负载与故障恢复：内存副本与 WAL 迁移
按官方 In-Memory Replica 与 Streaming Service 说明副本组、shard/historical 副本、Proxy 缓存与 failover；对照 2.6 Streaming Delegator 多副本，以及 WAL Wait for Ready 与 handoff 负载均衡。