【大模型基础设施工程】23：LLM 可观测性
面向 LLM、RAG 与 Agent 系统的可观测性工程实战；覆盖 Metrics、Logs、Traces、Token 成本、幻觉评估、Langfuse / LangSmith / Phoenix / OpenLLMetry 与 OpenTelemetry GenAI 语义约定。
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【可观测性工程】可观测性全景：Metrics、Logs、Traces、Profiles、Events 五大支柱
从控制论到云原生：拆解可观测性的五大信号支柱，对比监控与可观测性的本质区别，梳理开源/商业/SaaS 分类，以及国内互联网公司三大支柱落地现状与典型工程坑点。
【可观测性工程】可观测性 vs 监控：从 Zabbix/Nagios 到 OpenTelemetry 的二十年
监控与可观测性不是新旧迭代，而是认知模型的根本转换。本文梳理从 1999 年 Nagios 到 2019 年 OpenTelemetry 的二十年演进时间线，对比 push/pull 模型、数据模型差异，以及国内从 Zabbix 到 Prometheus 再到 OTel 的典型迁移路径与工程坑点。
【可观测性工程】Metrics：Prometheus、VictoriaMetrics、Thanos、Mimir、M3
从 Prometheus 架构与数据模型出发，系统梳理 Remote Write、PromQL 进阶、Thanos 全局聚合、Mimir 多租户、VictoriaMetrics 性能、M3DB 原理，以及五者在大规模生产场景下的对比矩阵与迁移实践。
【可观测性工程】Logs：Loki、ClickHouse、Elasticsearch、OpenObserve 的取舍
从日志场景分类出发，深入对比 Elasticsearch/OpenSearch、Grafana Loki、ClickHouse、OpenObserve 四大方案在全文检索、写入吞吐、存储成本、多租户和运维复杂度上的本质差异，结合 B 站、知乎 ClickHouse 日志平台实践，给出选型决策矩阵与工程坑点。
【可观测性工程】Events 与变更关联：CloudEvents、发布打点、K8s 事件
把 Events 作为可观测性第四/五支柱来讲：变更事件、K8s Events、业务事件的数据模型，CloudEvents CNCF 规范，Kubernetes Event Exporter，Grafana Annotations，Argo Events，以及如何把发布打点与 Traces/Metrics 关联，实现\"变更即根因\"的故障响应方法论。
【可观测性工程】eBPF 可观测性全景：bcc、bpftrace、libbpf 的工程路径
eBPF 如何实现零侵入、内核级、低开销的可观测性：从 kprobe/uprobe/tracepoint/fentry 钩子机制，到 bcc 工具集、bpftrace 脚本语言、libbpf+CO-RE 可移植编程，再到 Pixie、DeepFlow、Grafana Beyla 等商业化工具，结合内核版本兼容性与生产部署实战。
持续性能分析（Continuous Profiling）：Parca、Pyroscope、Grafana Beyla
深入剖析持续性能分析（Continuous Profiling）的原理、架构与落地实践，覆盖 Parca、Pyroscope、Grafana Beyla 三大主流方案，包含 eBPF 采样、符号解析、火焰图、差异分析以及字节跳动、美团的生产案例与工程坑点。
可观测性工程
从 Metrics、Logs、Traces 到 Profiling、eBPF、OpenTelemetry 与 SLO 治理，面向中国工程团队的可观测性系统化手册。
【网络工程】网络性能监控体系：指标、探针与告警
网络监控不是简单的 ping 和带宽图表。本文系统讲解网络 RED 指标体系、Blackbox Exporter 探针监控、Smokeping 延迟基线、SNMP 与流量采集、NetFlow/sFlow 分析、网络告警策略设计、Dashboard 构建方法论，以及端到端网络可观测性的工程实践。
【io_uring 系列】事件驱动代码的调试艺术：当回调成为迷宫
一份面向线上事故的事件驱动代码排障手册：从症状收敛、strace/eBPF/perf 逐层下钻，到 OpenTelemetry 集成与 Sanitizer 离线复盘。
【Kubernetes 网络深度系列】Kubernetes 网络可观测性：从 tcpdump 到 Hubble 到 Pixie
三层可观测性体系：经典抓包工具、eBPF 原生观测、全栈 Metrics/Logs/Traces 一体化
【eBPF 系列】eBPF：Linux 内核的隐藏武器
eBPF 让你在内核里插代码而不用写内核模块。听起来很美，但验证器的限制、Map 的性能陷阱、BTF 的兼容性噩梦，这些他们不会在教程里告诉你。
【eBPF 系列】eBPF 追踪实战：用 bpftrace 在生产环境找到那个慢请求
你的 P99 延迟突然飙到 500ms，但平均值只有 3ms。日志里什么都没有，Prometheus 图表一片祥和。bpftrace 一行命令，30 秒定位问题。这篇文章告诉你怎么做到的。