持续性能分析（Continuous Profiling）：Parca、Pyroscope、Grafana Beyla
深入剖析持续性能分析（Continuous Profiling）的原理、架构与落地实践，覆盖 Parca、Pyroscope、Grafana Beyla 三大主流方案，包含 eBPF 采样、符号解析、火焰图、差异分析以及字节跳动、美团的生产案例与工程坑点。
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【可观测性工程】持续性能分析（Profiling）：pprof、Pyroscope、Parca、async-profiler、JFR
从 CPU/heap/goroutine/lock/off-CPU 等 Profiling 种类出发，比较采样与插桩两类 profiler 的工作原理，深入 Go pprof、Java async-profiler/JFR、Python py-spy、Pyroscope、Parca eBPF Profiling，以及 OpenTelemetry Profiles 的最新进展，给出国内字节美团的真实落地经验与工程坑点。
【eBPF 系列】eBPF 性能分析工具链：perf → BCC → bpftrace → Parca 的演化
你有火焰图，但它只能告诉你 CPU 在忙什么——CPU 不忙的时候呢？从 perf 到 Parca，Linux 性能分析工具链走过了 15 年，是时候搞清楚每个工具的真正定位了。