【可观测性工程】SLO 工程:错误预算、Burn Rate、多窗口多燃烧率告警
SLO 不是定几个 99.9% 的数字,而是连接业务需求与工程决策的治理机制。从 SLI 定义、错误预算计算到 Google SRE 多窗口多燃烧率 PromQL 规则,并说明 DB 层 SLI 如何映射到服务 SLO。
Linux 内核、存储与网络、可观测性、系统架构与大模型基础设施的工程笔记:机制拆解、踩坑复盘与可核对证据,少空谈。
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SLO 不是定几个 99.9% 的数字,而是连接业务需求与工程决策的治理机制。从 SLI 定义、错误预算计算到 Google SRE 多窗口多燃烧率 PromQL 规则,并说明 DB 层 SLI 如何映射到服务 SLO。
建一套不让人崩溃的告警体系。从 Prometheus Alertmanager 的分组/抑制/静默三元组,到 PagerDuty 排班与升级策略,到分级告警的设计模板与告警质量持续治理。
混沌工程验证可观测性与告警是否发现故障:稳态假设、ChaosBlade/Chaos Mesh/LitmusChaos 对比、爆炸半径控制、SLO 判定与 Reliability Backlog 闭环。
虚构但可复现的 checkout 服务事故全链路:SLO Burn Rate 告警后按 Golden Minute→Metrics→Traces→Logs→Profile→Events 五阶递进排障,含 PromQL/LogQL/kubectl 命令与三条分级剧本,交叉引用系列 01–22。
从 Metrics、Logs、Traces 到 Profiling、eBPF、OpenTelemetry 与 SLO 治理,面向中国工程团队的可观测性系统化手册。全 25 篇。
Prometheus 指标体系怎么选:Google 四大象限 Latency/Traffic/Errors/Saturation,以及 USE、RED 与业务 KPI 的对照、命名与基数治理。