【可观测性工程】SLO 工程：错误预算、Burn Rate、多窗口多燃烧率告警
SLO 不是定几个 99.9% 的数字，而是连接业务需求与工程决策的治理机制。从 SLI 定义、错误预算计算到 Google SRE 多窗口多燃烧率 PromQL 规则，并说明 DB 层 SLI 如何映射到服务 SLO。
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【可观测性工程】告警体系：Alertmanager、PagerDuty、OnCall 与分级抑制
建一套不让人崩溃的告警体系。从 Prometheus Alertmanager 的分组/抑制/静默三元组，到 PagerDuty 排班与升级策略，到分级告警的设计模板与告警质量持续治理。
【可观测性工程】混沌工程：ChaosBlade、Chaos Mesh 与可观测性闭环
混沌工程验证可观测性与告警是否发现故障：稳态假设、ChaosBlade/Chaos Mesh/LitmusChaos 对比、爆炸半径控制、SLO 判定与 Reliability Backlog 闭环。
【可观测性工程】真实事故复盘剧本：从指标抖动到根因的全链路追查
虚构但可复现的 checkout 服务事故全链路：SLO Burn Rate 告警后按 Golden Minute→Metrics→Traces→Logs→Profile→Events 五阶递进排障，含 PromQL/LogQL/kubectl 命令与三条分级剧本，交叉引用系列 01–22。
可观测性工程
从 Metrics、Logs、Traces 到 Profiling、eBPF、OpenTelemetry 与 SLO 治理，面向中国工程团队的可观测性系统化手册。全 25 篇。
【可观测性工程】指标体系设计：USE、RED、Golden Signals 与业务 KPI
USE 方法论适用于资源，RED 方法论适用于请求，Golden Signals 适用于服务——三套方法论各有其适用对象。本文从 Brendan Gregg、Tom Wilkie、Google SRE 的原始定义出发，构建覆盖资源→服务→业务的完整指标体系，并给出 Prometheus 命名规范、基数治理策略与可抄的指标清单。