【可观测性工程】数据模型：时间序列、日志、Span、Profile 的内部表达
拆解 Metrics、Logs、Traces、Profiles、Events 五大支柱在磁盘和内存中的内部数据模型。理解为什么 Loki 比 ES 省 5-10 倍存储、Tempo 为什么不索引 Span attribute、火焰图的本质是栈合并。
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【可观测性工程】存储与成本：采样、下采样、冷热分层、对象存储
可观测性数据量以每年 2-3 倍的速度增长，存储成本很快就超过计算成本。拆解五大支柱的成本结构、采样是最大的杠杆、冷热分层与压缩的实战策略，以及降本路径图。
【可观测性工程】多租户与安全：数据隔离、标签治理、PII 清洗
当可观测性平台从单团队 Grafana 成长为全公司共享基础设施，多租户的数据隔离、标签治理、PII 清洗和成本分摊全部变成刚需。拆解软硬隔离方案的实际工程实现。
【可观测性工程】Logs：Loki、ClickHouse、Elasticsearch、OpenObserve 的取舍
从日志场景分类出发，深入对比 Elasticsearch/OpenSearch、Grafana Loki、ClickHouse、OpenObserve 四大方案在全文检索、写入吞吐、存储成本、多租户和运维复杂度上的本质差异，结合 B 站、知乎 ClickHouse 日志平台实践，给出选型决策矩阵与工程坑点。