zstd 的格式与实现：序列、FSE 表、字典与长距离匹配
按 RFC 8878 与 zstd 1.5.7 源码拆开帧、块、字面量段和序列段，讲清 FSE 表怎么建、怎么传、编码器怎么选模式；用逐比特记账的解码器实测：偏移额外比特占 39–44%，FSE 离逐块经验熵不到 1%，字典与长距离匹配的收益取决于数据和编码器的启发式。
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【列存引擎内核】压缩与编码
ClickHouse 列压缩：LZ4、ZSTD、Delta、DoubleDelta、Gorilla 时序编码与列类型关系；CODEC 链顺序、LowCardinality 与 PG TOAST 对照。压缩比须本机实测，本文不编造倍数。
【可观测性工程】数据模型：时间序列、日志、Span、Profile 的内部表达
拆解 Metrics、Logs、Traces、Profiles、Events 五大支柱在磁盘和内存中的内部数据模型。字段级对照 Prometheus TSDB block、Loki chunk、Tempo block，给出带假设的存储成本估算公式，并解释索引策略如何决定账单与查询延迟。
【数据湖与开放表格式】列式编码与压缩
拆解 Parquet 的两层缩减：专用编码（dictionary / RLE / DELTA_BINARY_PACKED / BYTE_STREAM_SPLIT）降熵，再用 zstd/snappy/lz4/gzip 压字节。用 pyarrow 在同一列上实测不同编码+压缩组合的体积与读取耗时（3M 行，7 轮中位数），并与 ClickHouse CODEC 做同思想不同落地的对照。
【存储工程】压缩算法工程实践
系统对比 LZ4、Zstd、Snappy、Brotli 等压缩算法在存储引擎中的工程实践——压缩率、速度、CPU 开销与选型指南
【网络工程】HTTP 压缩与传输编码：gzip、Brotli 与 zstd 工程选型
深入对比 gzip、Brotli 和 zstd 三种 HTTP 压缩算法的压缩率、速度和 CPU 开销。覆盖 Content-Encoding 与 Transfer-Encoding、动态压缩与预压缩策略、Nginx/CDN 压缩配置和压缩级别的工程权衡。