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【可观测性工程】埋点哲学:粒度、采样、基数爆炸与成本模型

埋点不是多加几行日志,而是一整套关于什么该记、什么该采样、什么该丢弃的工程决策体系。从信号分层、基数控制、采样策略到落地规范与工程坑点,给出可操作的埋点治理框架。

【可观测性工程】数据模型:时间序列、日志、Span、Profile 的内部表达

拆解 Metrics、Logs、Traces、Profiles、Events 五大支柱在磁盘和内存中的内部数据模型。字段级对照 Prometheus TSDB block、Loki chunk、Tempo block,给出带假设的存储成本估算公式,并解释索引策略如何决定账单与查询延迟。

【PG 内核】查询规划器 — 统计信息与代价模型:优化器为什么选错了索引

拆解 PostgreSQL 查询优化器的决策基础:pg_statistic 中 MCV/histogram/correlation 的存储结构、ANALYZE 的采样流程与精度边界、clauselist_selectivity 如何逐层估算选择率、seq_page_cost 等代价常量的物理意义与调优依据、CREATE STATISTICS 解决多列相关性问题、以及统计信息漂移的诊断 SQL 与排查路径。读完你能回答:优化器为什么选 Seq Scan 而不是你建的索引,以及怎么定位根因。