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【PG 内核】查询规划器 — 统计信息与代价模型:优化器为什么选错了索引

拆解 PostgreSQL 查询优化器的决策基础:pg_statistic 中 MCV/histogram/correlation 的存储结构、ANALYZE 的采样流程与精度边界、clauselist_selectivity 如何逐层估算选择率、seq_page_cost 等代价常量的物理意义与调优依据、CREATE STATISTICS 解决多列相关性问题、以及统计信息漂移的诊断 SQL 与排查路径。读完你能回答:优化器为什么选 Seq Scan 而不是你建的索引,以及怎么定位根因。

【PG 内核】配置陷阱与生产最佳实践:11 个最危险的 GUC 和它们的正确设置

逐一拆解 11 个最容易被误解和配错的 PostgreSQL GUC 参数:shared_buffers 的 double buffering 反噬、work_mem 作为'每个操作'而非'每个查询'的内存炸弹、effective_cache_size 和 random_page_cost 如何误导优化器走向灾难计划、fsync=off 和 synchronous_commit=off 的数据丢失边界、huge_pages 在容器中的静默退化、maintenance_work_mem 不足导致 VACUUM 瘫痪、idle_in_transaction_session_timeout 为什么必须设、log_lock_waits 与 deadlock_timeout 的联动、以及 log_min_duration_statement 与 auto_explain 的日志洪水叠加。每条配查验 SQL 和 shell 命令——不是'设成 X 就好了',而是'通过什么视图和日志确认当前设置有问题'。