【分布式 OLAP 查询引擎】统计信息与代价模型
Table/column 统计、NDV 与 histogram、Iceberg Puffin/manifest 统计来源；Trino CostCalculator 与 CPU/IO/network 权重；统计过期导致全表扫与 join 中间结果膨胀；对照 PostgreSQL pg_statistic。
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【PG 内核】查询规划器 — 统计信息与代价模型：优化器为什么选错了索引
拆解 PostgreSQL 查询优化器的决策基础：pg_statistic 中 MCV/histogram/correlation 的存储结构、ANALYZE 的采样流程与精度边界、clauselist_selectivity 如何逐层估算选择率、seq_page_cost 等代价常量的物理意义与调优依据、CREATE STATISTICS 解决多列相关性问题、以及统计信息漂移的诊断 SQL 与排查路径。读完你能回答：优化器为什么选 Seq Scan 而不是你建的索引，以及怎么定位根因。
【可观测性工程】指标体系设计：USE、RED、Golden Signals 与业务 KPI
USE 方法论适用于资源，RED 方法论适用于请求，Golden Signals 适用于服务——三套方法论各有其适用对象。本文从 Brendan Gregg、Tom Wilkie、Google SRE 的原始定义出发，构建覆盖资源→服务→业务的完整指标体系，并给出 Prometheus 命名规范、基数治理策略与可抄的指标清单。