【数据库研究前沿】多模态数据库:文本、向量、图、张量的统一存储
系统梳理 LanceDB、Chroma、Weaviate、SurrealDB 等多模态数据库的架构差异;列存格式(Lance、Parquet)如何支持张量;给出多模态一体化的选型矩阵,并与仓库的 Parquet/Arrow 文章互链。
发布来自土法炼钢兴趣小组的知识、笔记、进展和应用。主题包括数据结构和算法、编程语言、网络安全、密码学等。
共 4 篇文章 · 返回首页
系统梳理 LanceDB、Chroma、Weaviate、SurrealDB 等多模态数据库的架构差异;列存格式(Lance、Parquet)如何支持张量;给出多模态一体化的选型矩阵,并与仓库的 Parquet/Arrow 文章互链。
从 metadata layout、快照隔离、多写者协议、schema/partition evolution 四个维度重读 Apache Iceberg、Delta Lake、Apache Hudi,给出选型矩阵与湖仓一体在对象存储上的事务边界
上一篇我们讨论了列式存储(Columnar Storage)的核心思想:把同一列的数据连续存放,让分析查询只读取需要的列,而不是扫描整行。这个思想落地到具体文件格式时,需要回答一系列工程问题:文件内部怎么组织数据才能同时支持并行读取和列裁剪?同一列的数据用什么编码方式才能最大化压缩率?如何在不读取全部数据的前提下跳过不…
列式存储的压缩率优势,本质上是数据局部性的胜利。