【分布式系统百科】Percolator 模型：Google 的乐观事务方案
Percolator 在 Bigtable 之上用三列设计实现了跨行分布式事务，其核心思路是把事务协调状态编码进数据本身，从而消除了对专用协调者节点的依赖。本文拆解其两阶段提交流程、冲突检测与锁清理机制，并分析 TiDB 对该模型的工程改进。
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【分布式系统百科】etcd 深度解剖：从 Watch 机制到 MVCC 存储引擎
深入剖析 etcd 的核心机制：持久化 Watch 与 Revision 追溯、Lease 租约机制、基于 BoltDB 的 MVCC 存储引擎、与 Raft 共识的联动方式，以及在 Kubernetes 中的关键角色。涵盖性能调优策略、容量限制与规模化方案。
【存储工程】事务隔离级别的存储实现
数据库事务的四大特性 ACID 中，隔离性（Isolation）是最复杂的一项。原子性靠 WAL 保证（参见 [WAL 与崩溃恢复](../27-wal-aries/wal-aries.html)），持久性靠 fsync 落盘，一致性是应用层语义——唯独隔离性，需要存储引擎在并发控制层面做出大量取舍。SQL 标准定义了…
MVCC 实现变体全解
MVCC 是数据库并发控制的事实标准，但每家的实现天差地别。
数据库 MVCC：快照隔离到底隔离了什么
从 PostgreSQL 源码级别拆解 MVCC 的实现机制：堆表版本链、事务快照、可见性判断规则、VACUUM、隔离级别的真实行为，以及 Snapshot Isolation 抓不住的 Write Skew 和 SSI 如何解决它。附 MySQL InnoDB vs PostgreSQL MVCC 对比。
持久化数据结构在数据库中的应用
MVCC 靠什么实现？持久化 B-tree、COW、append-only log。从 CouchDB 到 LMDB 到 DuckDB，三种不同的路径，同一个目标：读不阻塞写。