【流式数据处理】副本、ISR 与 Consumer Group
从 Leader/Follower 复制、HW/LEO/ISR 到 acks 与 min.insync.replicas 的 durability 边界，再到 consumer group 分区分配、rebalance 代价，以及 offset 提交与 Flink checkpoint 的分工。
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【列存引擎内核】ReplicatedMergeTree
ReplicatedMergeTree 副本协调：Log entry、ClickHouse Keeper/ZooKeeper 路径、副本同步与 recovery。双节点实验步骤（本环境未部署）。24.x LTS 默认推荐 Keeper。
【列存引擎内核】监控与系统表
ClickHouse system.parts、merges、replicas、query_log 与 replication_queue 的字段语义；parts 数、merge 延迟、内存 tracking 的可观测性基线与告警思路。
【列存引擎内核】经典故障模式
Too many parts、merge 跟不上 insert、mutation 堆积、副本延迟与 lost replica、max_memory_usage OOM 的症状链、根因与缓解；附测试环境复现框架。
【MySQL InnoDB 内核】主从复制：异步、半同步、GTID 与并行回放
拆解 Dump/IO/SQL 线程、GTID、WRITESET 并行复制、半同步等待点与 Seconds_Behind_Master 陷阱。
【MySQL InnoDB 内核】InnoDB 存储引擎机制深度拆解
从线程模型到页格式、从 undo log MVCC 到 binlog 两阶段提交——对 MySQL InnoDB 做源码级拆解，并与 PostgreSQL 内核系列逐章对照。20 篇覆盖内核机制与生产运维实战，面向 MySQL DBA、从 PG 转 MySQL 的后端与数据库内核开发者。
分布式系统百科
汇总本站分布式系统系列文章，覆盖系统模型、共识、复制、事务、分布式存储、计算框架与验证工程。
【分布式系统百科】主从复制：同步、异步与半同步的工程权衡
一份数据写到一个节点，怎么安全地复制到其它节点？同步复制保证强一致但拖慢写入；异步复制延迟低但 Leader 崩溃可能丢数据；半同步在两者之间找平衡。本文拆解 PostgreSQL Streaming Replication、MySQL Semi-Sync / Group Replication、Galera Cluster 的工程实现，深入分析复制延迟的三类一致性陷阱和故障转移中的脑裂与数据丢失问题。
【分布式系统百科】多主复制：冲突检测与解决策略的深水区
单主复制只有一个节点能写入，跨数据中心延迟高、写入吞吐有上限。多主复制（Multi-Leader Replication）让每个数据中心都有自己的 Leader，写入延迟降到本地网络级别——但代价是并发写入可能产生冲突。本文深入拆解向量时钟的冲突检测机制、五种主流冲突解决策略（LWW、自定义合并函数、CRDT、OT、无冲突 Schema 设计）以及 CouchDB 的多主实战案例，帮你判断什么场景值得趟这趟浑水。
【存储工程】数据持久性工程
深入分析数据持久性的工程计算——故障率模型、多副本与纠删码的持久性推导、相关故障的影响、实际数据丢失案例与持久性计算器实现
【存储工程】副本与复制策略
深入分析分布式存储中的数据复制——同步/异步/半同步复制、链式复制、多主复制与冲突解决、Quorum 复制的工程实践