【分布式系统百科】主从复制:同步、异步与半同步的工程权衡
一份数据写到一个节点,怎么安全地复制到其它节点?同步复制保证强一致但拖慢写入;异步复制延迟低但 Leader 崩溃可能丢数据;半同步在两者之间找平衡。本文拆解 PostgreSQL Streaming Replication、MySQL Semi-Sync / Group Replication、Galera Cluster 的工程实现,深入分析复制延迟的三类一致性陷阱和故障转移中的脑裂与数据丢失问题。
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一份数据写到一个节点,怎么安全地复制到其它节点?同步复制保证强一致但拖慢写入;异步复制延迟低但 Leader 崩溃可能丢数据;半同步在两者之间找平衡。本文拆解 PostgreSQL Streaming Replication、MySQL Semi-Sync / Group Replication、Galera Cluster 的工程实现,深入分析复制延迟的三类一致性陷阱和故障转移中的脑裂与数据丢失问题。
单主复制只有一个节点能写入,跨数据中心延迟高、写入吞吐有上限。多主复制(Multi-Leader Replication)让每个数据中心都有自己的 Leader,写入延迟降到本地网络级别——但代价是并发写入可能产生冲突。本文深入拆解向量时钟的冲突检测机制、五种主流冲突解决策略(LWW、自定义合并函数、CRDT、OT、无冲突 Schema 设计)以及 CouchDB 的多主实战案例,帮你判断什么场景值得趟这趟浑水。