【存储工程】存储引擎概览：堆文件到 LSM-Tree 的演化路径
数据库系统的架构可以划分为两大层：上层的查询处理层负责解析 SQL、生成执行计划、优化查询；下层的存储引擎（Storage Engine）负责把数据持久化到磁盘，并在需要时高效地把数据取回来。查询处理层决定"做什么"，存储引擎决定"怎么存、怎么取"。同一个查询处理层可以对接不同的存储引擎——MySQL 的 InnoDB…
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【存储工程】B-Tree 与 B+Tree：页式存储引擎的工程实现
数据库要把数据存到磁盘上，又要以尽可能少的磁盘 I/O 把数据找回来。这个矛盾催生了一系列面向磁盘的索引结构（Disk-oriented Index），其中最成功的就是 B-Tree 家族。从 1970 年 Rudolf Bayer 和 Edward McCreight 在波音科学研究实验室提出 B-Tree 起，这个…
【存储工程】索引结构：从 B+Tree 到倒排索引
数据库里存了一亿行数据，要找出 userid 42 的那一行。没有索引的做法是全表扫描（Full Table Scan）——从第一个数据页读到最后一个数据页，逐行比对。假设每个数据页 16 KB，一亿行占 20 GB，即使顺序读能跑到 500 MB/s，也需要 40 秒。加一个 B+Tree 索引，三次磁盘 I/O 就…
【存储工程】XFS 架构：大文件与高并发
XFS 诞生于 1993 年的硅谷图形公司（Silicon Graphics, Inc.），最初运行在 IRIX 操作系统上。 SGI 的核心业务是高性能计算和影视后期制作，客户需要处理的文件动辄几十 GB 甚至数 TB。 当时主流的 EFS（Extent File System）在面对这类工作负载时已经力不从心：元数…