数据库内核实验索引
汇总本站数据库内核文章：PostgreSQL / MySQL InnoDB / 列存引擎 / 数据湖与开放表格式 / 流式数据处理 / 分布式 OLAP 查询引擎 / RocksDB 内核 / 向量检索引擎 / Redis 缓存内核 / 全文检索引擎，以及 LSM-Tree 从零实现实验。
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【RocksDB 内核机制】LevelDB · WAL · Compaction · Column Family · 生产嵌入
补全存储引擎三角最后一角：从 LevelDB 基线与 RocksDB 架构演进，到 WAL/MemTable/SST 写路径、Get/Iterator 读路径、Leveled/Universal compaction 与 write stall，再到 Column Family、事务、Checkpoint 与 Flink/TiKV 嵌入对照。
【RocksDB 内核机制】LevelDB 基线：单线程 Leveled 与 DBImpl 骨架
以 LevelDB 1.23 为对照基线：拆解单后台 compaction 线程、无 Column Family 的 DBImpl 结构，以及 Write 队列 group commit、Get 层级查找与 SST/MANIFEST 最小语义，为 RocksDB 9.x diff 地图打底。
【RocksDB 内核机制】LSM 生态全景：存储引擎三角与 RocksDB 生态位
闭合存储引擎三角的最后一角：对照 PG B-Tree 与列存 scan，定位 LSM 写优化引擎在 TiKV、Flink、Kafka Streams、ClickHouse Embedded 中的嵌入方式，并划分本系列与 lsm-tree DIY、storage/31–32、stream/12 的分工边界。
【RocksDB 内核机制】RocksDB 架构演进：相对 LevelDB 的 diff 地图
对照 LevelDB 1.23，用 diff 表与源码路径梳理 RocksDB 9.x 的多线程 flush/compaction、Column Family、RateLimiter、Direct IO、Statistics 与并发 MemTable 写，建立后续读 db_impl 子文件的坐标系。
【存储工程】嵌入式存储引擎对比
当我们提到"数据库"时，多数人首先想到的是 MySQL、PostgreSQL 这类以独立进程运行的数据库服务器。客户端通过网络协议连接到服务器，服务器管理存储、索引、事务和并发控制。然而，还有一类存储系统以库（Library）的形式直接链接到应用进程中，不需要独立的服务器进程，不需要网络通信，不需要序列化和反序列化——…
【从零写一个 LSM-Tree 存储引擎】Compaction：LSM-Tree 的心脏手术
从零实现 LSM-Tree Compaction：最小堆多路归并迭代器、Level 分层与 Compaction 打分、Tombstone 下推、Version/VersionEdit/MANIFEST 版本管理，以及 Leveled/Size-Tiered/Universal 三种策略的量化对比。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 4 篇。
【从零写一个 LSM-Tree 存储引擎】完整引擎 + Rust 重写对比
组装完整 LSM-Tree 存储引擎：DB 接口（Open/Put/Get/Delete/Iterator/Snapshot）、单写多读并发控制、启动恢复，然后用 Rust 重写核心模块，记录 5 个编译器不让我过的故事，最后三方 benchmark 对比。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 5 篇。
【从零写一个 LSM-Tree 存储引擎】LSM-Tree 全景：为什么要先写日志再排序
从零理解 LSM-Tree 存储引擎的设计哲学：B-Tree 与 LSM-Tree 的本质差异，写放大/读放大/空间放大的三角权衡，以及 WAL、MemTable、SSTable、Compaction、Bloom Filter 各组件的角色与协作关系。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 1 篇。
【从零写一个 LSM-Tree 存储引擎】SSTable + Bloom Filter：磁盘上的有序表
从零实现 SSTable 和 Bloom Filter：Data Block 前缀压缩与 restart 二分查找、Bloom Filter 双重哈希把误判率压到约 1%、SSTable Builder 和 Reader 的完整 C 代码。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 3 篇。
【从零写一个 LSM-Tree 存储引擎】WAL + MemTable：崩溃了也不丢数据
从零实现 WAL 和 MemTable：WAL 的 record 格式与 32KB Block 对齐、跳表的 O(log n) 插入与查找、InternalKey 编码、崩溃恢复的正确性证明。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 2 篇。
leveldb 的缓存结构
LevelDB 缓存实现解析：LRU 算法在 Key-Value 数据库中的应用与优化
leveldb 日常使用
LevelDB 使用指南：Google 开发的高性能 Key-Value 数据库实践教程
从零写一个 LSM-Tree 存储引擎
五篇长文，从 LSM-Tree 的设计哲学讲到完整 KV 引擎实现，最后用 Rust 重写并三方 benchmark 对比。每篇含完整 C 代码、架构图、数学推导。