关系数据库的范式
函数依赖: 设R(U)是属性集U上的关系模式。X,Y是U的子集。若对于R(U)的任意一个 可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不相等, 则称X函数确定Y或者Y函数依赖于X。记为X->Y。
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函数依赖: 设R(U)是属性集U上的关系模式。X,Y是U的子集。若对于R(U)的任意一个 可能的关系r,r中不可能存在两个元组在X上的属性值相等,而在Y上的属性值不相等, 则称X函数确定Y或者Y函数依赖于X。记为X->Y。
Leveldb 实现了key-value形式的缓存,淘汰算法是LRU。实现代码在 leveldb/util/cache.cc,一共400行,非常简洁。我曾以为他提供的一些逻辑是多余的,在 工作中遇到同样需求时尝试精简这个实现,后来发现我是错的,最终只改了注释上的拼写错 误。
leveldb是个由Google开发key-value数据库,具有很高的写性能,但是读比较慢。现实世界 大多数应用都是写多读少的,所以有人用leveldb作为数据库的存储引擎。直接使用leveldb 的项目比较少见,最常见的是使用 rocksdb,rocksdb是facebook基于leveldb的项目,做了 一些优化…