数据库前沿理论研究
面向 2026 年数据库研究前沿的系列索引，覆盖 AI-Native DB、向量与图检索、HTAP、Serverless、CXL、隐私计算与可验证数据系统。
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【大模型基础设施工程】17：RAG 工程全景
从文档解析、切片、嵌入、索引、检索、重排到生成与评估，系统梳理 RAG 的工程流水线、进阶范式与国内外生态
【大模型基础设施工程】18：向量库与图 RAG
从 HNSW、IVF-PQ、DiskANN 到 Milvus、Qdrant、pgvector；从稠密稀疏混合到 Microsoft GraphRAG 的工程实操。
【数据库研究前沿】GraphRAG：图增强检索的理论与工程
系统梳理 Microsoft GraphRAG（2024）的动机、算法与工程实现：多跳问答为什么让向量 RAG 失效、图作为 evidence path 的优势、社区检测与报告生成、Neo4j / NebulaGraph / KuzuDB 的落地差异，以及一个 NetworkX 最小实现。