【向量检索引擎】选型与阅读地图:决策树、RAG 回链与开放问题
扩展选型决策树:从单机原型到十亿级多租户,逐层加入湖上格式、SQL 同进程、存算分离运维、多一致性级别四个判断轴;用一个团队规模演进的最小故事串起决策点,并回链 llm-infra RAG 与本系列全部核心论文谱系。
发布来自土法炼钢兴趣小组的知识、笔记、进展和应用。主题包括数据结构和算法、编程语言、网络安全、密码学等。
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扩展选型决策树:从单机原型到十亿级多租户,逐层加入湖上格式、SQL 同进程、存算分离运维、多一致性级别四个判断轴;用一个团队规模演进的最小故事串起决策点,并回链 llm-infra RAG 与本系列全部核心论文谱系。
给出 ES/OpenSearch、PostgreSQL GIN、ClickHouse 全文、专用向量引擎与「仅日志检索」的扩展决策树;回链 observability/08 与 llm-infra RAG,收束本系列 18 篇开放问题。