数据库前沿理论研究
面向 2026 年数据库研究前沿的系列索引,覆盖 AI-Native DB、向量与图检索、HTAP、Serverless、CXL、隐私计算与可验证数据系统。
发布来自土法炼钢兴趣小组的知识、笔记、进展和应用。主题包括数据结构和算法、编程语言、网络安全、密码学等。
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面向 2026 年数据库研究前沿的系列索引,覆盖 AI-Native DB、向量与图检索、HTAP、Serverless、CXL、隐私计算与可验证数据系统。
从 HNSW、IVF-PQ、DiskANN 到 Milvus、Qdrant、pgvector;从稠密稀疏混合到 Microsoft GraphRAG 的工程实操。
以 System R、Postgres、Bigtable、Spanner、Snowflake 等关键节点串起 50 年数据库史,勾勒 2026 年 AI-Native、向量检索、HTAP 云原生、新硬件、隐私计算、新范式、方法论七条主线,并给出 25 篇系列文章的完整阅读地图。