【数据库研究前沿】系列导论：从 System R 到 AI-Native 的 2026 研究地图
以 System R、Postgres、Bigtable、Spanner、Snowflake 等关键节点串起 50 年数据库史，勾勒 2026 年 AI-Native、向量检索、HTAP 云原生、新硬件、隐私计算、新范式、方法论七条主线，并给出 25 篇系列文章的完整阅读地图。
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【数据库研究前沿】系列总结：2026 开发者选型矩阵与开放问题
回顾 AI-Native、向量检索、HTAP 云原生、新硬件、隐私、新范式、方法论七条主线，给出面向负载的开发者选型决策矩阵，并列出 12 个仍未解决的开放问题与待观察方向。
【金融科技工程】金融科技工程全景：从支付到交易所的系统分类与读图
金融科技（FinTech）不是普通后端加一张账户表。钱的原子性、监管的硬边界、一个小数点的代价，把这个领域推进到工程强度最高的那一档。本文是【金融科技工程】25 篇的总目录与阅读地图：先交代为什么它比一般业务系统更难，再给出对账体、支付体、交易体、风控合规体四维分类，把后续 24 篇挂到骨架上，最后给出一份绿地项目的落地顺序建议。
【强化学习与大模型后训练】01｜系列总览：从 RL 到 LLM 后训练的地图
把强化学习到大模型后训练的主线压成一张可阅读地图，区分风格对齐与能力激发，并说明 20 篇文章的依赖关系。