【列存引擎内核】列存基础与 ClickHouse 架构
行存 vs 列存的带宽、压缩与向量化三角;ClickHouse Server 进程模型、线程池与 MergeTree 引擎家族地图;src/Storages 与 src/Processors 源码入口。对照 PG 行存与 LSM 写优化路径,版本锚定 ClickHouse 24.x LTS。
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行存 vs 列存的带宽、压缩与向量化三角;ClickHouse Server 进程模型、线程池与 MergeTree 引擎家族地图;src/Storages 与 src/Processors 源码入口。对照 PG 行存与 LSM 写优化路径,版本锚定 ClickHouse 24.x LTS。
主选 ClickHouse 拆解 MergeTree 存储格式、向量化执行与分布式协调;DuckDB 作为嵌入式 OLAP 对照。覆盖列存文件布局、merge 机制、跳数索引与生产故障模式,面向数据平台工程师与从 PG/MySQL 转 OLAP 的 DBA。
汇总本站数据库内核文章:PostgreSQL / MySQL InnoDB / 列存引擎源码拆解,以及 LSM-Tree 从零实现实验。
列式存储的压缩率优势,本质上是数据局部性的胜利。