【列存引擎内核】列存基础与 ClickHouse 架构
行存 vs 列存的带宽、压缩与向量化三角;ClickHouse Server 进程模型、线程池与 MergeTree 引擎家族地图;src/Storages 与 src/Processors 源码入口。对照 PG 行存与 LSM 写优化路径,版本锚定 ClickHouse 24.x LTS。
发布来自土法炼钢兴趣小组的知识、笔记、进展和应用。主题包括数据结构和算法、编程语言、网络安全、密码学等。
共 5 篇文章 · 返回首页
行存 vs 列存的带宽、压缩与向量化三角;ClickHouse Server 进程模型、线程池与 MergeTree 引擎家族地图;src/Storages 与 src/Processors 源码入口。对照 PG 行存与 LSM 写优化路径,版本锚定 ClickHouse 24.x LTS。
ClickHouse MergeTree Part 目录结构:columns.txt、checksums.txt、.bin、.mrk2、primary.idx 语义,Granule 与 Mark 的定位作用,Wide/Compact 布局与 MergeTreeDataPart 源码入口。版本锚定 24.x LTS。
ClickHouse Distributed 表的分片键、写入路由与 SELECT 下推;GLOBAL IN/JOIN 的代价与替代方案;与 ReplicatedMergeTree 副本层的关系;对照 PG Citus 的边界。
ClickHouse Materialized View 的触发语义、块级增量与目标表引擎选择;Kafka Engine + MV 典型架构;与 PostgreSQL 触发器/MV 的对照及常见坑。
主选 ClickHouse 拆解 MergeTree 存储格式、向量化执行与分布式协调;DuckDB 作为嵌入式 OLAP 对照。覆盖列存文件布局、merge 机制、跳数索引与生产故障模式,面向数据平台工程师与从 PG/MySQL 转 OLAP 的 DBA。