【列存引擎内核】列存基础与 ClickHouse 架构
行存 vs 列存的带宽、压缩与向量化三角；ClickHouse Server 进程模型、线程池与 MergeTree 引擎家族地图；src/Storages 与 src/Processors 源码入口。对照 PG 行存与 LSM 写优化路径，版本锚定 ClickHouse 24.x LTS。
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向量化哈希：xxHash3 与 wyhash 的 SIMD 实现
当你的数据以 GB/s 的速度涌入，哈希函数往往成为瓶颈。xxHash3 用 AVX2 把 8 个累加器打包成 256-bit 向量同时处理；wyhash 则用一条 128-bit 乘法做到几乎同样的吞吐。这篇文章拆解这两个顶级非密码学哈希的 SIMD 设计。
SIMD 加速字符串查找（strchr / strstr）系统指南
面向工程实践的SIMD字符串查找优化完全指南：SSE2/AVX2/AVX-512并行比较原理，位掩码技巧，跨块与页边界安全处理，strchr/strstr高性能实现，包含完整代码示例和性能陷阱分析
SIMD 算法设计模式
SIMD 不只是'把标量操作变成向量操作'那么简单。从 SoA 布局到 pshufb 查表，掌握这些设计模式才能真正释放向量化的威力。
SIMD 字符串处理进阶
用向量指令重写字符串操作，性能提升 10 倍不是梦。