【向量检索引擎】Qdrant 对照:单库路径、payload 过滤与分片副本
对照 Qdrant 与本系列 Milvus 主线:Segment 内的向量/payload/id mapper 三件套、WAL+序号版本化、后台 optimizer 四类任务,以及 Raft 只管拓扑不管点操作的分布式模型;说明何时单进程/小集群更合适。
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对照 Qdrant 与本系列 Milvus 主线:Segment 内的向量/payload/id mapper 三件套、WAL+序号版本化、后台 optimizer 四类任务,以及 Raft 只管拓扑不管点操作的分布式模型;说明何时单进程/小集群更合适。
ClickHouse Distributed 表的分片键、写入路由与 SELECT 下推;GLOBAL IN/JOIN 的代价与替代方案;与 ReplicatedMergeTree 副本层的关系;对照 PG Citus 的边界。
当单表数据量突破千万行、查询延迟从毫秒级劣化到秒级时,分库分表往往是团队面临的第一个选项。本文从分片时机判断、三种分片策略的工程实现、跨分片查询的六种解法讲起,再拆解 Vitess、TiDB、CockroachDB 三套工业级方案的架构差异,回答一个核心问题:NewSQL 能否让我们彻底告别分库分表?
账务(Ledger)数据库是金融系统最硬的那块骨头。本文从 RPO/RTO 目标出发,对比 PostgreSQL、MySQL、OceanBase、TiDB、CockroachDB、Oracle、TigerBeetle 等主流选型,讲分片维度、热点账户拆解、索引设计、冷热归档、MVCC 并发控制与审计合规,辅以蚂蚁、Stripe、PayPal、Square 的真实演进路径。