【数据湖与开放表格式】表格式为什么存在
目录式分区表（Hive 表）在对象存储上有三处硬伤：并发写部分提交、list planning 太贵、缺快照隔离与原子提交。本文拆开放表格式补上的四件事——原子提交、快照隔离、文件级统计裁剪、schema 与分区演进，并抽象出三家共有的『元数据指针 + 不可变数据文件』骨架。
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【数据库前沿】【数据库研究前沿】Iceberg vs Hudi vs Delta：湖仓表格式的事务边界与选型
把 Apache Iceberg、Apache Hudi、Delta Lake 放在同一张表上比较：metadata layout、snapshot isolation、多写者 OCC 协议、schema 与 partition evolution，最后给出 iceberg vs hudi 选型矩阵与对象存储上的事务边界。
【分布式系统百科】Percolator 模型：Google 的乐观事务方案
Percolator 在 Bigtable 之上用三列设计实现了跨行分布式事务，其核心思路是把事务协调状态编码进数据本身，从而消除了对专用协调者节点的依赖。本文拆解其两阶段提交流程、冲突检测与锁清理机制，并分析 TiDB 对该模型的工程改进。
MVCC 实现变体全解
MVCC 是数据库并发控制的事实标准，但每家的实现天差地别。
数据库 MVCC：快照隔离到底隔离了什么
从 PostgreSQL 源码级别拆解 MVCC 的实现机制：堆表版本链、事务快照、可见性判断规则、VACUUM、隔离级别的真实行为，以及 Snapshot Isolation 抓不住的 Write Skew 和 SSI 如何解决它。附 MySQL InnoDB vs PostgreSQL MVCC 对比。