B+tree 与 LSM-tree:原地更新与异地更新的读、写、空间代价
从 O'Neil 1996 与 Dostoevsky 的代价模型推导两类结构的读写空间放大,用计数模拟器在同一负载上实测:B+tree 写放大随缓冲池从 126 降到 8.6,leveled LSM 为 14.4,并对照 RUM 猜想原文与生产数据。
Linux 内核、存储与网络、可观测性、系统架构与大模型基础设施的工程笔记:机制拆解、踩坑复盘与可核对证据,少空谈。
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从 O'Neil 1996 与 Dostoevsky 的代价模型推导两类结构的读写空间放大,用计数模拟器在同一负载上实测:B+tree 写放大随缓冲池从 126 降到 8.6,leveled LSM 为 14.4,并对照 RUM 猜想原文与生产数据。
LSM-Tree 的核心设计是把随机写转换为顺序写,但这个转换不是免费的。写入经过 MemTable 刷盘、再经过多次 Compaction 合并,每一字节的用户数据在磁盘上可能被反复读写数十次。读取一个 key 时,最坏情况下需要逐层搜索,直到命中或遍历全部层级。与此同时,旧版本数据和墓碑标记占用的额外空间,在 Co…