【存储工程】索引结构:从 B+Tree 到倒排索引
数据库里存了一亿行数据,要找出 userid 42 的那一行。没有索引的做法是全表扫描(Full Table Scan)——从第一个数据页读到最后一个数据页,逐行比对。假设每个数据页 16 KB,一亿行占 20 GB,即使顺序读能跑到 500 MB/s,也需要 40 秒。加一个 B+Tree 索引,三次磁盘 I/O 就…
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数据库里存了一亿行数据,要找出 userid 42 的那一行。没有索引的做法是全表扫描(Full Table Scan)——从第一个数据页读到最后一个数据页,逐行比对。假设每个数据页 16 KB,一亿行占 20 GB,即使顺序读能跑到 500 MB/s,也需要 40 秒。加一个 B+Tree 索引,三次磁盘 I/O 就…
一个生产级搜索系统除了倒排索引,还需要哪些架构组件?本文分析分布式索引的分片策略、相关性排序的工程实现,深入 Elasticsearch 的集群架构与运维陷阱。
搜索引擎的倒排索引压缩,是整数压缩最大的战场。