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【开源许可与版权工程】中国开源数据库的协议选择:OceanBase、TiDB、Apache Doris、StarRocks

OceanBase 选 MulanPubL-2.0,TiDB 选 Apache 2.0,Apache Doris 走基金会路线,StarRocks 从闭源 fork 再开源用 Elastic License 2.0,SequoiaDB 选 SSPL。本文分析中国开源数据库在协议选择背后的工程逻辑、商业动机与云厂商生态策略。

【系统架构设计百科】连接池设计:被忽视的性能杀手

每一次网络请求的背后,都隐藏着建立连接的成本。当应用服务器需要与数据库通信时,一次完整的连接建立过程可能消耗数十毫秒;在高并发场景下,频繁创建和销毁连接会迅速耗尽系统资源,成为整个架构中最容易被忽视的性能瓶颈。连接池(Connection Pool)技术通过预先创建并复用连接,将单次连接获取的时间从毫秒级压缩到微秒级,…

【从零写一个 LSM-Tree 存储引擎】Compaction:LSM-Tree 的心脏手术

从零实现 LSM-Tree Compaction:最小堆多路归并迭代器、Level 分层与 Compaction 打分、Tombstone 下推、Version/VersionEdit/MANIFEST 版本管理,以及 Leveled/Size-Tiered/Universal 三种策略的量化对比。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 4 篇。

【从零写一个 LSM-Tree 存储引擎】完整引擎 + Rust 重写对比

组装完整 LSM-Tree 存储引擎:DB 接口(Open/Put/Get/Delete/Iterator/Snapshot)、单写多读并发控制、启动恢复,然后用 Rust 重写核心模块,记录 5 个编译器不让我过的故事,最后三方 benchmark 对比。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 5 篇。

【从零写一个 LSM-Tree 存储引擎】LSM-Tree 全景:为什么要先写日志再排序

从零理解 LSM-Tree 存储引擎的设计哲学:B-Tree 与 LSM-Tree 的本质差异,写放大/读放大/空间放大的三角权衡,以及 WAL、MemTable、SSTable、Compaction、Bloom Filter 各组件的角色与协作关系。从零写一个 LSM-Tree 存储引擎系列第 1 篇。