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【可观测性工程】数据模型：时间序列、日志、Span、Profile 的内部表达

拆解 Metrics、Logs、Traces、Profiles、Events 五大支柱在磁盘和内存中的内部数据模型。理解为什么 Loki 比 ES 省 5-10 倍存储、Tempo 为什么不索引 Span attribute、火焰图的本质是栈合并。

拆解 Jaeger、Tempo、SkyWalking 三种开源分布式追踪方案的架构本质与工程取舍：全索引 vs 无索引、采样策略（头部/尾部/自适应）、传播协议（W3C TraceContext）的断裂诊断，以及选型决策框架。

可观测性数据量以每年 2-3 倍的速度增长，存储成本很快就超过计算成本。拆解五大支柱的成本结构、采样是最大的杠杆、冷热分层与压缩的实战策略，以及降本路径图。