Linux 5.1 引入的 io_uring 为高性能异步 I/O
提供了全新的编程范式。本系列文章将系统介绍这一技术的原理与实践。
目录
- io_uring
核心概念:全新的异步 I/O 架构
- 介绍 Submission Queue (SQ) 和 Completion Queue (CQ)
- 理解 Proactor 模式与 Zero Copy
- 为什么它比 AIO 更好?
- io_uring vs
epoll:性能与架构的较量
- 系统调用开销对比
- 内存拷贝与上下文切换
- Reactor (epoll) vs Proactor (io_uring) 的本质区别
- liburing 基础 API
详解:从 Hello World 到文件 I/O
- 从
io_uring_queue_init到io_uring_submit - 编写第一个 io_uring 文件读取程序
- 从
- 实战:基于 io_uring 的
TCP Echo Server
- 网络编程实战:Accept, Read, Write 链式处理
- Context 管理与 user_data 技巧
- 高级特性:榨干性能极限
- SQPOLL (0 Syscall)
- Fixed Files & Fixed Buffers
- Provided Buffers (IOSQE_BUFFER_SELECT)
- Libevent 对
io_uring 的支持现状
- Libevent 2.2+ 的 io_uring backend
- 集成现状与性能评估
- 反思与打破神话:为何特定场景
epoll 比 io_uring 更高效
- 无阻塞快路径(Fast Path)与延迟的博弈
- 海量空闲连接的内存占用的隐性成本
- 多线程安全与生态复杂度
- Go 如何集成
io_uring:从 CGO 封装到纯 Go 实现
- Golang 运行时与 io_uring 的冲突与解决方案
- CGO 封装 vs 纯 Go 实现的权衡
- 内存固定、注册缓冲区与 SQPoll 工程实践
- 开源项目解析与避坑指南
- 事件驱动代码的调试艺术:当回调成为迷宫
- GDB、rr、strace、bpftrace、perf、Sanitizer 的分层调试方法
- 事件驱动程序的内存、并发与状态机诊断
- 让 epoll/io_uring 代码本身更易调试的工程模式
- io_uring
多线程编程模式:从线程安全到架构选型
- io_uring 线程安全模型:SQ/CQ 的 SPSC 协议与 liburing 的线程安全边界
- 四种多线程架构模式对比:Thread-per-Ring、Shared Ring、Submit/Reap 分离、SQPOLL
- 实战:Thread-per-Ring + SO_REUSEPORT 多线程 Echo Server 与 NUMA 优化
延伸阅读
- Lord of the io_uring (外部链接)
- liburing GitHub Repository (外部链接)