【列存引擎内核】查询读取路径

SELECT 在 MergeTree 上不是「全表扫磁盘」——primary.idx 与跳数索引先定 Mark Range，再按列读 .bin 压缩块，PREWHERE 可能只读过滤列。本文串起规划器下推到存储的边界，以及 Part / 线程并行。

本环境未安装 ClickHouse，EXPLAIN 示例仅给 SQL 框架，不伪造计划文本。

一、读路径总览

flowchart TB
  SQL[SQL] --> OPT[Optimizer]
  OPT --> PK[PK granule 剪枝]
  OPT --> SKIP[跳数索引剪枝]
  PK --> MR[Mark Range]
  SKIP --> MR
  MR --> PRE[PREWHERE 列读]
  PRE --> REST[其余投影列]
  REST --> BLK[Block → Pipeline]

二、Mark Range

对每个 Active Part：

1. 读取内存中 primary.idx（或缓存）。
2. 按 PK 谓词二分得 granule 下标区间 \([g_{lo}, g_hi}]\)。
3. 列 Mark .mrk2 同区间映射到 .bin 块。

多 Part 各自 Mark Range，结果在算子层合并（UNION ALL 语义）。

三、PREWHERE vs WHERE

官方建议：高选择性条件利于 PREWHERE（如 user_id = 123 在大表）。

实验方法（本机）：对比 system.query_log 的 read_rows、read_bytes 与是否启用 PREWHERE——须自测填数。

四、并行读

• Part 级：线程池每 Part 或 Part 子集。
• Granule 级：大 Part 内切分 Mark Range。
• max_threads、max_streams_to_max_threads_ratio、use_uncompressed_cache 影响行为。

flowchart LR
  Q[Query threads] --> P1[Part A Mark Ranges]
  Q --> P2[Part B Mark Ranges]
  Q --> P3[Part C Mark Ranges]
  P1 --> BLK1[Block]
  P2 --> BLK2[Block]
  P3 --> BLK3[Block]
  BLK1 --> MERGE[算子层合并]
  BLK2 --> MERGE
  BLK3 --> MERGE

五、EXPLAIN indexes=1

EXPLAIN indexes = 1
SELECT count()
FROM hits
WHERE EventDate = '2014-03-01' AND UserID = 123;

用于查看 每个 Part 的 granule 剪枝 与跳数索引使用情况。解读要点：

• Parts / Granules 总数 vs 选中数
• PrimaryKey 条件如何缩 range
• Skip 索引名与 Granules 排除数

请在本机执行后阅读输出；本文不粘贴虚构计划。

六、与 LSM 读放大对照

LSM 多层 SST 叠加（LSM 概览）；MergeTree 多 Part 叠加 + 稀疏索引。merge 降低 Part 数 = 降低读放大（第 6 篇）。

七、小结

读路径 = 索引定 granule → Mark 定块 → 解压列 → PREWHERE 裁剪 → Block 进 pipeline。

上一篇：向量化执行

下一篇：Merge 与 Mutation

附录、扩展阅读与工程注记

Mark Range 算法（概念）

对每个 Part：

1. 用 primary.idx 二分/扫描，找与 PK 谓词相交的 granule 下标区间 \([g_{lo}, g_{hi}]\)。
2. 跳数索引进一步缩小区间（第 7 篇）。
3. 对每列 Mark 文件取 \([g_{lo}, g_{hi}]\) 对应压缩块并解压。
4. PREWHERE 列优先读，结果位图过滤后再读其余列（若优化器下推）。

PREWHERE 语义

PREWHERE 不是语法糖：优化器将选择性高的条件移到存储层，减少列 IO。官方建议高选择性条件放 PREWHERE；WHERE 其余 predicate 在内存 Block 上执行。

并行

• Part 级：MergeTreeReadPool 分配 Part 给线程。
• Granule 级：Mark Range 切分。
• max_threads 与 max_streams_to_max_threads_ratio 共同约束。

稀疏主键 vs B-Tree

PG B-Tree 叶项指向 heap tuple（14-btree）；CH primary.idx 每 granule 一条，不指向行，只用于 granule 范围剪枝。

跳数索引类型

定义在 INDEX idx_name expr TYPE ... GRANULARITY g；GRANULARITY 表示每多少个 granule 写一条索引项。

max_threads 与 cores

max_threads 默认与 CPU 核相关；过大线程增加 Part 并行读开销与内存。HTAP 混部应限制 CH 查询线程池。

内存跟踪

system.metrics 的 MemoryTracking、MergesMutationsMemoryTracking；OOM 前常见 merge 与 big aggregation 同抢内存。

Part 命名与 mutation

mutation 产生 xxx_mutyyy 中间 Part；完成后旧 Part outdated。system.mutations 的 parts_to_do 反映剩余工作量。

Collapsing 与 VersionedCollapsing

VersionedCollapsing 用 (Sign, Version) 对消；比纯 Collapsing 更适合乱序变更。merge 前查询仍需应用层理解 sign。

SummingMergeTree 列和

仅数值列默认 sum；非键列需显式指定 summing 列。非 sum 列取任意值（merge 确定性规则见文档）。

AggregatingMergeTree 状态

存 AggregateFunction 状态；查询需 -Merge 组合器。适合预聚合管道，schema 设计门槛高。

GraphiteMergeTree rollup

按时间精度 rollup 规则在 config 定义；监控迁移场景专用。与普通 Summing 不同。

S3 磁盘与冷存

S3 作 disk 时 Part 对象化；读延迟高于本地 SSD。merge 仍发生，网络带宽成为瓶颈。

Replicated 与 S3

零拷贝 replication 到 S3 磁盘配置见官方；副本 fetch 可走对象存储。与第 8 篇 queue 类型相关。

数据倾斜与 PARTITION BY

单分区过大 merge 慢；过多分区 metadata 膨胀。按天/租户合理切分；避免 PARTITION BY rand()。

PRIMARY KEY 长度

PK 列过多/long String 增大 primary.idx 与内存。仅前缀必要列；其余放 ORDER BY 后缀或跳数索引。

跳数索引 GRANULARITY 选择

GRANULARITY 过大索引粗；过小索引体积接近逐 granule。默认 1–4 需按列选择性实验（第 7 篇）。

bloom_filter 假阳性

Bloom 仅跳过 granule；假阳性多读 granule 仍正确。无 false negative。

minmax 索引失效场景

列值在 granule 内分布宽但谓词窄，minmax 无法跳过——需更细 ORDER BY 或 bloom。

set 索引大小上限

set 索引 granule 内 distinct 超上限则退化；高基数列不适用 set。

向量索引（边界）

向量相似搜索非 MergeTree 经典跳数索引范畴；24.x 实验特性不在此系列承诺。

Pipeline EXPLAIN 用法

EXPLAIN PIPELINE 展示 Processor 图；与 EXPLAIN indexes=1 互补。本环境无实例不贴输出。

QueryPlan 阶段

Analyzer 产出 QueryPlan，再转 Pipeline。PREWHERE 下推在此阶段决定；SQL 写法影响是否自动 PREWHERE。

Constant 折叠与 primary key

常量谓词与 PK 范围交集在优化期计算；参数化查询仍受益 prepared 边界。

FINAL 与 dedup

ReplacingMergeTree 的 FINAL 在查询期归并；替代方案 MV 去重或应用层 argMax。

Lightweight DELETE（版本边界）

较新版本 lightweight delete 标记删除 granule；与 mutation 路径不同。以 24.x 文档为准是否 GA。

Transaction 语义边界

单 insert block 原子；跨 Part 无 MVCC 快照隔离。勿与 PG MVCC 类比。

chDB / clickhouse-local

嵌入式 clickhouse-local 适合 Part 格式实验（第 2 篇）；与 server 共用 MergeTree 代码路径。

版本升级与 Part 兼容

大版本升级前查 release notes Part 格式变更；通常向后读旧 Part，merge 逐步重写。

checksum 算法

checksums.txt 使用 CityHash128 等；损坏 Part 拒绝加载保护下游。

Serialization 与类型变更

ALTER MODIFY COLUMN 可能触发 mutation 重写；类型不兼容需中间列。

Dictionary 与外部维表

字典非 MergeTree Part；JOIN 字典与 MergeTree scan 是不同 IO 路径。

Global IN 代价预告

Distributed 上 GLOBAL IN 广播维表（第 9 篇）；本地 MergeTree 无此问题。

测试数据 hits 样本

官方 hits 数据集适合验证读路径；下载与导入步骤见 clickhouse.com/docs getting started。

benchmark 伦理

引用外部 benchmark 必须标注来源；自测需 3 轮中位数与环境表（WRITING_GUIDE）。

源码阅读顺序建议

MergeTree：StorageMergeTree → IMergeTreeDataPart → MergeTreeReaderWide → MergeTreeDataMergerMutator。执行：PipelineExecutor → IProcessor。

社区与 LTS

24.x LTS 安全/backport 周期见官网；生产锚定 LTS 而非 latest。

system.parts 字段解读

运维读 Part 状态时常用列：database、table、name（目录名）、part_type（Wide/Compact）、rows、bytes_on_disk、bytes_on_disk_uncompressed、primary_key_bytes_in_memory、marks_bytes_on_disk、level、data_version、is_frozen。active=0 表示已被 merge 替换但未物理删除。与 LSM SST 层数 类似，应监控每表 active part 数趋势。

system.merges 与 merge 进度

system.merges 展示当前运行中的 merge：database、table、elapsed、progress（0–1）、num_parts、result_part_name、total_size_bytes_uncompressed。长时间 progress 不动可能磁盘 IO 饱和或单 Part 过大。merge_max_block_size 影响单次归并行数。

system.query_log 读路径指标

启用 query_log 后，read_rows、read_bytes、result_rows 对比可验证索引剪枝是否生效。PREWHERE 优化通常降低 read_bytes 而 read_rows 仍含 granule 内过滤前行数。本系列不在此环境给出样本数值。

MergeTreeWriteSettings 与 insert

除表级 merge_tree settings 外，insert 受 max_insert_block_size、min_insert_block_size_rows、async_insert（24.x 异步 insert 特性以文档为准）影响。小 block 直接对应小 Part——平台侧应强制 batch 或 Buffer 引擎。

StoragePolicy 与多磁盘

TTL MOVE 与 storage_policy 可将 Part 移至慢盘/对象存储。merge 与 fetch 路径需保证目标卷有足够空间；system.disks 与 system.storage_policies 描述卷与策略。

Projection 与读优化（边界）

24.x 支持 projection 预聚合/排序副本。属于高级 DDL，本系列主路径不展开；知晓其存在可避免与跳数索引职责混淆——projection 是额外 Part 子集，非跳数索引。

Sample By 与近似查询

SAMPLE BY 与 SAMPLE 子句依赖排序键哈希；与主键剪枝独立。日志采样分析常用，但不替代正确 ORDER BY 设计。

Nullable 与 Default 列存储

Nullable 列额外 .null.bin（视版本/序列化而定）；默认值列可能仅 .default 文件。读路径需合并 null map；宽表 Nullable 多会增加文件数。

UUID / IPv6 类型

固定长度类型序列化紧凑；仍受 granule 与 codec 影响。随机 UUID 作 ORDER BY 前缀会导致稀疏索引几乎无效——工程上避免。

DateTime64 与时区

DateTime64 排序键常用 DoubleDelta；插入时区 session_timezone 与显示无关存储。跨时区报表在 SQL 层转换，不在 Part 内改。

Enum 与 LowCardinality

Enum 存整数标签；LowCardinality 字典适合低基数。高基数 String 强行 LowCardinality 字典膨胀，压缩与查询均变差。

Nested 与 JSON 类型

Nested 在磁盘展开为多个子列 Array；JSON 类型（若启用）路径提取有独立序列化。宽 Nested 增加 Part 文件数，merge 成本上升。

Materialized Column

物化列随 insert 计算持久化，占独立 .bin。适合重复表达式，但增加写放大与存储；与 MV 目标表不同。

TTL DELETE vs DROP PARTITION

TTL DELETE 在 merge 时删 granule；ALTER DROP PARTITION 整分区移除 Part。后者运维更干净；前者适合行级过期。

Freeze / UNFREEZE 备份

FREEZE 硬链 Part 到 shadow/ 目录做一致性快照；与副本 fetch 互补。恢复需 ATTACH PART 流程，见官方 Backup 文档。

detach / attach part

手动 DETACH PART 将目录移入 detached/，不参与查询与 merge。排障错误 Part 或迁移数据时使用；attach 前需校验 checksums。

并发 insert 与 block 边界

多客户端 insert 各自形成 Part；无跨客户端单 block 合并。高并发小 insert 是 parts 爆炸主因——应用侧 batch 或 async_insert 缓冲。

OPTIMIZE TABLE FINAL

强制 merge 至单 Part（分区内）并应用 Replacing 等语义。生产大表慎用：IO 峰值、长时间锁表语义以文档为准。更适合维护窗口。

system.parts_columns

逐列 data_compressed_bytes、data_uncompressed_bytes、compression_codec——压缩实验应用此表而非猜。见第 3 篇 benchmark 框架。

Mark Cache 与 Primary Index Cache

频繁查询受益 mark_cache、primary_index_cache（配置与 metric 见文档）。冷查询首次读盘仍取决于 Mark/PK 大小。

ReadInOrder 优化

若查询 ORDER BY 与表排序键一致且无大幅改写，优化器可走 ReadInOrder 减少全量排序内存。与 merge 物理排序强相关。

分布式 DDL 边界

ReplicatedMergeTree 上 ON CLUSTER DDL 通过 distributed DDL queue；与 Part 级复制不同层。第 8 篇聚焦 Part 同步。

Keeper 与 ZooKeeper 差异

24.x 推荐 Keeper（Raft）；ZK 路径约定兼容。新集群优先 Keeper，减少 JVM 依赖与 tail latency。

Quorum insert

insert_quorum 要求 N 副本确认 Part；与 async insert 策略互斥需谨慎。金融场景可能启用，吞吐下降。

Recovery 线程

副本 system.replication_queue 中 GET_PART 失败会重试；Broken Part 需人工 SYSTEM DROP REPLICA / 重新同步。监控 last_exception。

与 PG 外表对比

PostgreSQL 作源时，MaterializedPostgreSQL 或 CDC 工具写入 MergeTree；PG 仍行存 MVCC，CH 侧 append Part。一致性窗口由复制协议决定。

与 observability ingest

日志写入 CH 常用 Kafka 引擎 + MV（第 10 篇规划）。ingest 侧 batch 大小直接决定 Part 尺寸——与 可观测性系列 管道设计联动。

CPU vs IO bound 判定

高压缩率 + 宽 granule 可能 CPU bound（解压）；NVMe 上低压缩可能 IO bound。system.events 中 OSIOWait* vs UserTime 辅助判断，需本机 profile。

max_threads 与 cores

max_threads 默认与 CPU 核相关；过大线程增加 Part 并行读开销与内存。HTAP 混部应限制 CH 查询线程池。

内存跟踪

system.metrics 的 MemoryTracking、MergesMutationsMemoryTracking；OOM 前常见 merge 与 big aggregation 同抢内存。

Part 命名与 mutation

mutation 产生 xxx_mutyyy 中间 Part；完成后旧 Part outdated。system.mutations 的 parts_to_do 反映剩余工作量。

Collapsing 与 VersionedCollapsing

VersionedCollapsing 用 (Sign, Version) 对消；比纯 Collapsing 更适合乱序变更。merge 前查询仍需应用层理解 sign。

SummingMergeTree 列和

仅数值列默认 sum；非键列需显式指定 summing 列。非 sum 列取任意值（merge 确定性规则见文档）。

AggregatingMergeTree 状态

存 AggregateFunction 状态；查询需 -Merge 组合器。适合预聚合管道，schema 设计门槛高。

GraphiteMergeTree rollup

按时间精度 rollup 规则在 config 定义；监控迁移场景专用。与普通 Summing 不同。

S3 磁盘与冷存

S3 作 disk 时 Part 对象化；读延迟高于本地 SSD。merge 仍发生，网络带宽成为瓶颈。

Replicated 与 S3

零拷贝 replication 到 S3 磁盘配置见官方；副本 fetch 可走对象存储。与第 8 篇 queue 类型相关。

数据倾斜与 PARTITION BY

单分区过大 merge 慢；过多分区 metadata 膨胀。按天/租户合理切分；避免 PARTITION BY rand()。

PRIMARY KEY 长度

PK 列过多/long String 增大 primary.idx 与内存。仅前缀必要列；其余放 ORDER BY 后缀或跳数索引。

跳数索引 GRANULARITY 选择

GRANULARITY 过大索引粗；过小索引体积接近逐 granule。默认 1–4 需按列选择性实验（第 7 篇）。

bloom_filter 假阳性

Bloom 仅跳过 granule；假阳性多读 granule 仍正确。无 false negative。

minmax 索引失效场景

列值在 granule 内分布宽但谓词窄，minmax 无法跳过——需更细 ORDER BY 或 bloom。

set 索引大小上限

set 索引 granule 内 distinct 超上限则退化；高基数列不适用 set。

向量索引（边界）

向量相似搜索非 MergeTree 经典跳数索引范畴；24.x 实验特性不在此系列承诺。

Pipeline EXPLAIN 用法

EXPLAIN PIPELINE 展示 Processor 图；与 EXPLAIN indexes=1 互补。本环境无实例不贴输出。

QueryPlan 阶段

Analyzer 产出 QueryPlan，再转 Pipeline。PREWHERE 下推在此阶段决定；SQL 写法影响是否自动 PREWHERE。

Constant 折叠与 primary key

常量谓词与 PK 范围交集在优化期计算；参数化查询仍受益 prepared 边界。

FINAL 与 dedup

ReplacingMergeTree 的 FINAL 在查询期归并；替代方案 MV 去重或应用层 argMax。

Lightweight DELETE（版本边界）

较新版本 lightweight delete 标记删除 granule；与 mutation 路径不同。以 24.x 文档为准是否 GA。

Transaction 语义边界

单 insert block 原子；跨 Part 无 MVCC 快照隔离。勿与 PG MVCC 类比。

chDB / clickhouse-local

嵌入式 clickhouse-local 适合 Part 格式实验（第 2 篇）；与 server 共用 MergeTree 代码路径。

版本升级与 Part 兼容

大版本升级前查 release notes Part 格式变更；通常向后读旧 Part，merge 逐步重写。

checksum 算法

checksums.txt 使用 CityHash128 等；损坏 Part 拒绝加载保护下游。

Serialization 与类型变更

ALTER MODIFY COLUMN 可能触发 mutation 重写；类型不兼容需中间列。

Dictionary 与外部维表

字典非 MergeTree Part；JOIN 字典与 MergeTree scan 是不同 IO 路径。

Global IN 代价预告

Distributed 上 GLOBAL IN 广播维表（第 9 篇）；本地 MergeTree 无此问题。

测试数据 hits 样本

官方 hits 数据集适合验证读路径；下载与导入步骤见 clickhouse.com/docs getting started。

benchmark 伦理

引用外部 benchmark 必须标注来源；自测需 3 轮中位数与环境表（WRITING_GUIDE）。

源码阅读顺序建议

MergeTree：StorageMergeTree → IMergeTreeDataPart → MergeTreeReaderWide → MergeTreeDataMergerMutator。执行：PipelineExecutor → IProcessor。

社区与 LTS

24.x LTS 安全/backport 周期见官网；生产锚定 LTS 而非 latest。

system.parts 字段解读

运维读 Part 状态时常用列：database、table、name（目录名）、part_type（Wide/Compact）、rows、bytes_on_disk、bytes_on_disk_uncompressed、primary_key_bytes_in_memory、marks_bytes_on_disk、level、data_version、is_frozen。active=0 表示已被 merge 替换但未物理删除。与 LSM SST 层数 类似，应监控每表 active part 数趋势。

system.merges 与 merge 进度

system.merges 展示当前运行中的 merge：database、table、elapsed、progress（0–1）、num_parts、result_part_name、total_size_bytes_uncompressed。长时间 progress 不动可能磁盘 IO 饱和或单 Part 过大。merge_max_block_size 影响单次归并行数。

system.query_log 读路径指标

启用 query_log 后，read_rows、read_bytes、result_rows 对比可验证索引剪枝是否生效。PREWHERE 优化通常降低 read_bytes 而 read_rows 仍含 granule 内过滤前行数。本系列不在此环境给出样本数值。

MergeTreeWriteSettings 与 insert

除表级 merge_tree settings 外，insert 受 max_insert_block_size、min_insert_block_size_rows、async_insert（24.x 异步 insert 特性以文档为准）影响。小 block 直接对应小 Part——平台侧应强制 batch 或 Buffer 引擎。

StoragePolicy 与多磁盘

TTL MOVE 与 storage_policy 可将 Part 移至慢盘/对象存储。merge 与 fetch 路径需保证目标卷有足够空间；system.disks 与 system.storage_policies 描述卷与策略。

Projection 与读优化（边界）

24.x 支持 projection 预聚合/排序副本。属于高级 DDL，本系列主路径不展开；知晓其存在可避免与跳数索引职责混淆——projection 是额外 Part 子集，非跳数索引。

Sample By 与近似查询

SAMPLE BY 与 SAMPLE 子句依赖排序键哈希；与主键剪枝独立。日志采样分析常用，但不替代正确 ORDER BY 设计。

Nullable 与 Default 列存储

Nullable 列额外 .null.bin（视版本/序列化而定）；默认值列可能仅 .default 文件。读路径需合并 null map；宽表 Nullable 多会增加文件数。

UUID / IPv6 类型

固定长度类型序列化紧凑；仍受 granule 与 codec 影响。随机 UUID 作 ORDER BY 前缀会导致稀疏索引几乎无效——工程上避免。

DateTime64 与时区

DateTime64 排序键常用 DoubleDelta；插入时区 session_timezone 与显示无关存储。跨时区报表在 SQL 层转换，不在 Part 内改。

参考资料

1. ClickHouse Documentation, PREWHERE, EXPLAIN
2. ClickHouse Source, MergeTreeSelectProcessor, MergeTreeReadPool

Mark Range 算法（概念）

对每个 Part：

1. 用 primary.idx 二分/扫描，找与 PK 谓词相交的 granule 下标区间 \([g_{lo}, g_{hi}]\)。
2. 跳数索引进一步缩小区间（第 7 篇）。
3. 对每列 Mark 文件取 \([g_{lo}, g_{hi}]\) 对应压缩块并解压。
4. PREWHERE 列优先读，结果位图过滤后再读其余列（若优化器下推）。

PREWHERE 语义

PREWHERE 不是语法糖：优化器将选择性高的条件移到存储层，减少列 IO。官方建议高选择性条件放 PREWHERE；WHERE 其余 predicate 在内存 Block 上执行。

并行

• Part 级：MergeTreeReadPool 分配 Part 给线程。
• Granule 级：Mark Range 切分。
• max_threads 与 max_streams_to_max_threads_ratio 共同约束。 ### index_granularity

两个 Mark 之间最大行数；影响稀疏索引粒度与单次读 granule 行数上限。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：8192。

index_granularity_bytes

自适应 granule：限制 granule 预估字节大小，宽行表避免单 granule 过大。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：10485760 (10 MiB)。

enable_mixed_granularity_parts

是否启用 index_granularity_bytes 与 index_granularity 混合控制。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：1。

min_bytes_for_wide_part

Part 体积超过阈值时使用 Wide 布局（列独立文件）。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：10485760。

min_rows_for_wide_part

行数超过阈值转 Wide。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：0。

parts_to_throw_insert

活跃 Part 数超过阈值拒绝 insert。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：3000。

parts_to_delay_insert

超过阈值开始延迟 insert。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：1000。

merge_max_block_size

单次 merge 输出块大小上限。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：8192。

max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool

merge 池有空闲时单任务最大字节。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：161061273600。

number_of_free_entries_in_pool_to_execute_mutation

mutation 与 merge 共享池时的调度参数。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：见文档。

compress_marks

是否压缩 Mark 文件。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：1。

compress_primary_key

是否压缩 primary.idx 落盘（内存仍解压使用）。

官方文档默认值（24.x，以实例 system.merge_tree_settings 为准）：1。