【编译器工程与 MLIR】张量中端：Tensor 与 Linalg 方言
解析 AI 编译的核心抽象层：Tensor 方言的不可变语义与操作、Linalg 方言的结构化操作（逐元素、归约、收缩）及其通用表示 linalg.generic，以矩阵乘法为例展示从高层表示到底层循环的完整降阶路径。
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【编译器工程与 MLIR】AI 时代的编译器基础设施
从传统三阶段编译器局限出发，系统讲解 MLIR 的方言设计、渐进降阶与编译器工程方法如何统一 AI 编译器、异构计算与领域专用架构的编译链，覆盖 Operation/Type/Pass/RewritePattern 核心机制到 Tensor/Linalg/Affine/GPU 方言实战。