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【Transformer 与注意力机制】39｜T5：把所有 NLP 任务塞进 Text-to-Text，代价在哪里

2026-08-06 | transformer | #transformer #t5 #text-to-text #encoder-decoder #span-corruption #c4

T5 把翻译、分类、摘要、问答都改写成统一的文本到文本任务，但这个接口不是免费的。本文拆开 span corruption 的 corruption rate 和平均 span 长度旋钮、T5 论文的原始消融数字、任务前缀如何变成模型的格式捷径、C4 清洗规则本身携带的归纳偏置，以及 Encoder-Decoder…

【系统架构设计】架构即 AI 上下文：让 AI 读懂你的系统

2026-08-03 | architecture | #adr #c4 #architecture-as-context #rag #openapi #topology #ai-agent #documentation #ssot

聊天窗口里的临时粘贴不是架构。本文分析上下文失败模式，给出 ADR、C4、OpenAPI 与运行时拓扑等可版本化工件如何成为 Agent 的权威上下文，讨论新鲜度与单一真相源，并划定与 RAG/向量引擎的分工及「文档即上下文」是否制造新单点的争论。