【编译器与 MLIR】总结与未来趋势
全系列收官：回顾 MLIR 的设计哲学如何重塑编译器工程的边界，审视 MLIR 2.0 的社区规划、AI 生成编译器的可能性与陷阱、以及编译器基础设施的开放问题——从方言生态到 DSCO 愿景。
future 标签归档
共 2 篇文章 · 返回首页
【Transformer 与注意力机制】58｜后 Transformer 时代：架构会消失还是会进化
后 Transformer 时代不太可能是某个新架构一夜之间消灭 Transformer，更可能是 attention、SSM、MoE、检索、外部记忆、工具调用和多模态模块逐渐混合。本文回顾本系列主线，解释为什么 Transformer 很难突然消失，也为什么它不可能原样解决所有问题。