【Transformer 与注意力机制】55|Transformer 的根本局限:为什么 O(n²) 是终极瓶颈
Transformer 的成功没有消除它的结构性代价。本文区分工程瓶颈和架构瓶颈,解释 O(n²) attention、KV Cache 线性增长、自回归串行性、长上下文与长期记忆的差异、位置外推和数据效率问题,并说明为什么 Mamba、RWKV、RetNet、线性注意力等路线都在试图绕开同一组限制。
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Transformer 的成功没有消除它的结构性代价。本文区分工程瓶颈和架构瓶颈,解释 O(n²) attention、KV Cache 线性增长、自回归串行性、长上下文与长期记忆的差异、位置外推和数据效率问题,并说明为什么 Mamba、RWKV、RetNet、线性注意力等路线都在试图绕开同一组限制。