【Transformer 与注意力机制】57|RWKV / RetNet / 线性注意力:各种降低复杂度的探索
线性注意力把 softmax attention 改写成可累积的矩阵状态,RWKV 让训练走 Transformer 的路、推理走 RNN 的路,RetNet 用 retention 统一 parallel/recurrent/chunkwise 三种计算。本文用 MQAR、Based、GLA、RULER 等论文的实…
Linux 内核、存储与网络、可观测性、系统架构与大模型基础设施的工程笔记:机制拆解、踩坑复盘与可核对证据,少空谈。
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线性注意力把 softmax attention 改写成可累积的矩阵状态,RWKV 让训练走 Transformer 的路、推理走 RNN 的路,RetNet 用 retention 统一 parallel/recurrent/chunkwise 三种计算。本文用 MQAR、Based、GLA、RULER 等论文的实…