【强化学习与大模型后训练】03|策略梯度与 REINFORCE
从期望回报出发推导策略梯度与 REINFORCE,解释 log-derivative trick、基线降方差,以及它们在语言模型后训练中的含义。
Linux 内核、存储与网络、可观测性、系统架构与大模型基础设施的工程笔记:机制拆解、踩坑复盘与可核对证据,少空谈。
共 1 篇文章 · 返回首页
从期望回报出发推导策略梯度与 REINFORCE,解释 log-derivative trick、基线降方差,以及它们在语言模型后训练中的含义。