【Transformer 与注意力机制】45|ViT:图像怎么变成 token
ViT 的关键不是把每个像素当成 token,而是把图像切成 patch,再把每个 patch 映射成向量序列。本文解释 CNN 的归纳偏置是什么,ViT 如何用 patch embedding、位置编码和 CLS token 处理图像,为什么它一开始依赖大数据,以及 DeiT、Swin Transformer 如何补足数据效率和层级结构。
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ViT 的关键不是把每个像素当成 token,而是把图像切成 patch,再把每个 patch 映射成向量序列。本文解释 CNN 的归纳偏置是什么,ViT 如何用 patch embedding、位置编码和 CLS token 处理图像,为什么它一开始依赖大数据,以及 DeiT、Swin Transformer 如何补足数据效率和层级结构。