【网络工程】Socket 编程模型演进：从阻塞到多路复用
网络编程模型的选择决定了服务的并发能力上限。本文从阻塞 I/O 到非阻塞、select、poll、epoll，逐步解剖每种模型的系统调用开销、性能边界与适用场景，用 C 代码实测从 C10K 到 C1M 的演进。
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【网络工程】epoll 深度剖析：ET/LT 模式、源码分析与性能特征
epoll 是 Linux 高性能网络编程的基石。本文深入剖析 epoll 的内核数据结构（红黑树与就绪链表）、ET 和 LT 两种触发模式的行为差异与编程范式、惊群问题及 EPOLLEXCLUSIVE 的解决方案。
【网络工程】Nginx 架构深度剖析：事件模型、Worker 与 Upstream
系统剖析 Nginx 的架构设计：Master-Worker 进程模型的工程细节、epoll 事件驱动机制、Upstream 负载均衡与连接池管理、内存池与缓冲区设计、共享内存与 Worker 间通信，建立 Nginx 从配置到内核的完整理解。
【系统架构设计百科】长连接与推送架构：WebSocket、SSE 与 MQTT
推送系统的核心难度不在协议选型，而在连接管理、心跳检测、断线重连、消息可靠投递这些工程细节。本文从 WebSocket 帧格式、SSE 重连机制、MQTT QoS 三级语义讲起，拆解百万长连接的 epoll 单机架构，深入分析心跳探活、指数退避重连、离线消息队列的设计取舍，结合即时通讯和物联网两个工程案例，讨论推送系统从单机到集群的水平扩展路径。
epoll 的数据结构：红黑树、就绪队列与回调机制
Nginx 用一个进程处理 10 万个并发连接，核心就是 epoll。但 epoll 的 O(1) 性能不是魔法——它用红黑树存储监控集合，用链表收集就绪事件，用回调避免轮询。三个数据结构各司其职，精妙得像一台钟表。
【io_uring 系列】巅峰对决：io_uring vs epoll 性能与架构对比
全方位对比 io_uring 与 epoll：从系统调用开销、内存管理到编程模型，分析 io_uring 在高性能 I/O 场景中的优势与局限。
【io_uring 系列】反思与打破神话：为何特定场景 epoll 比 io_uring 更高效
并非所有场景都适合 io_uring。深入分析快路径延迟、内存隐性成本、生态复杂度等因素，帮助你做出理性的技术选型。
【io_uring 系列】事件驱动代码的调试艺术：当回调成为迷宫
一份面向线上事故的事件驱动代码排障手册：从症状收敛、strace/eBPF/perf 逐层下钻，到 OpenTelemetry 集成与 Sanitizer 离线复盘。
【Libevent 深度剖析与实战指南】IO 多路复用层 (The Backend)
解密 Libevent 如何封装 epoll、kqueue 等底层机制，实现跨平台的统一事件接口。
【Libevent 深度剖析与实战指南】跨平台后端对比
对比 Linux epoll、BSD kqueue 和 Windows IOCP 的异同，以及 Libevent 在不同平台上的实现差异与避坑指南。
【Libevent 深度剖析与实战指南】文件与管道 (Files & Pipes)
探讨 Libevent 对管道、TTY 和普通文件的支持差异，揭示 epoll 不支持磁盘文件的原因及解决方案。
io_uring vs epoll：不是你以为的那样
io_uring 一定比 epoll 快？跑五个场景的实测数据告诉你：某些情况下 epoll 还是赢的。用数据打自己的脸。
多线程使用 libevent
多线程 Libevent 编程实践：异步网络 IO、事件驱动架构与跨平台开发
Rust async 运行时拆解：tokio 的调度器到底在干什么
从 Future::poll 到 work-stealing 调度器，从 Waker vtable 到 mio/epoll I/O 驱动，再到层级时间轮——一层一层拆开 tokio 约 40000 行代码的运行时内核，看看你每写一个 .await 背后到底发生了什么。
跨越世纪的挑战：从C10K到C10M，现代网络架构如何突破并发极限
深度解析C10K到C10M问题的演进，涵盖从select/poll到epoll、io_uring的I/O模型变革，Reactor与Proactor模式的实现，事件驱动架构，内核旁路技术（DPDK），以及Go/Erlang的M:N调度模型，全面剖析现代高并发网络编程的理论本质与工程实践。