【GPU 算子工程】Triton：tile 级编程模型与 autotune
Triton 用 tile（block of pointers）抽象替代 CUDA 的单线程视角，把合并访问、shared 管理、bank conflict 交给编译器，配合 autotune 自动搜配置。讲清它的编程模型、与手写 CUDA 的能力边界，以及为什么它成了算子开发主力。
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【GPU 算子工程】算子库工程：dispatch、autotune cache 与 JIT
单个 kernel 到可维护算子库的工程问题：按 shape/dtype/arch 选 kernel 的 dispatch、autotune 结果缓存、AOT 与 JIT（NVRTC 运行时编译）的取舍。以本系列实际用的 NVRTC JIT 流程为例。