【强化学习与大模型后训练】17|RL 训练基础设施:采样-训练分离与 PPO 编排
从 rollout、奖励计算、价值估计到策略更新,拆解 LLM 在线 RL 的系统拓扑、资源瓶颈和同步边界。
发布来自土法炼钢兴趣小组的知识、笔记、进展和应用。主题包括数据结构和算法、编程语言、网络安全、密码学等。
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从 rollout、奖励计算、价值估计到策略更新,拆解 LLM 在线 RL 的系统拓扑、资源瓶颈和同步边界。
开源训练框架双雄对比,覆盖 Megatron-LM、DeepSpeed、FSDP2、torchtitan、Colossal-AI,含选型与工程实操。