【数据库研究前沿】差分隐私数据库：PINQ、APEx 到生产级 DP-SQL
从 Dwork 2006 的差分隐私定义出发，梳理 PINQ、FLEX、APEx 三篇里程碑论文；讲清 Laplace、Gaussian、Exponential 三类噪声机制与组合定理；回顾美国 2020 人口普查的 DP 落地教训；下半给出 OpenDP / Google DP library 的 SQL 绑定现状与 Postgres 上聚合加噪的最小 demo。
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【密码学百科】密码学与隐私：差分隐私、匿名凭证与隐私增强技术
隐私保护是密码学最重要的应用方向之一——本文从差分隐私的数学定义出发，讲解匿名凭证、群签名、环签名、盲签名等隐私增强原语，以及它们在身份认证、电子投票和数字货币中的实际应用
【密码学百科】密码学与 AI：隐私机器学习、联邦学习与 AI 安全
AI 与密码学的交叉正在重塑两个领域——本文讲解隐私保护机器学习（PPML）的密码学工具箱、联邦学习中的安全聚合、差分隐私训练，以及 AI 辅助密码分析和 AI 系统自身的密码学安全保障