【流式数据处理】事件时间、处理时间与 Watermark
拆解 event time、processing time、ingestion time 三种时间语义，给出 watermark 的形式化含义与 bounded-out-of-orderness 等生成策略，并说明侧输出、allowed lateness 如何处理迟到数据；附 event-time 与 processing-time 窗口对比的可复现实验步骤。
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【系统架构设计】流处理架构：从批处理到实时的范式迁移
流处理的 exactly-once 语义在工程上到底有多难？窗口计算的语义陷阱是什么？本文深入 Flink 的 checkpoint 机制、事件时间与处理时间的工程影响，对比 Kafka Streams 与 Flink 的架构差异。