【Transformer 与注意力机制】58|后 Transformer 时代:架构会消失还是会进化
后 Transformer 时代的判断不该是「哪个架构赢」,而是系统边界问题。本文用 Jamba、Griffin、NVIDIA 的受控对照实验说明纯 SSM 为何缺 in-context learning、混合架构为何更可能,用 RETRO/RAG/ReAct/MemGPT 说明模型与系统边界如何模糊,并结合 Har…
Linux 内核、存储与网络、可观测性、系统架构与大模型基础设施的工程笔记:机制拆解、踩坑复盘与可核对证据,少空谈。
共 1 篇文章 · 返回首页
后 Transformer 时代的判断不该是「哪个架构赢」,而是系统边界问题。本文用 Jamba、Griffin、NVIDIA 的受控对照实验说明纯 SSM 为何缺 in-context learning、混合架构为何更可能,用 RETRO/RAG/ReAct/MemGPT 说明模型与系统边界如何模糊,并结合 Har…