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【Transformer 与注意力机制】58|后 Transformer 时代:架构会消失还是会进化

后 Transformer 时代的判断不该是「哪个架构赢」,而是系统边界问题。本文用 Jamba、Griffin、NVIDIA 的受控对照实验说明纯 SSM 为何缺 in-context learning、混合架构为何更可能,用 RETRO/RAG/ReAct/MemGPT 说明模型与系统边界如何模糊,并结合 Hardware Lottery 与 SWE-bench/GAIA 等交互式评测讨论硬件和评测如何反向塑造架构。