【强化学习与大模型后训练】16|奖励黑客与对齐税:失效模式与缓解
奖励欺骗指policy模型利用奖励模型的缺陷获得高分但不符合真实目标。常见形式包括长度偏差、阿谀奉承、格式游戏等,需通过KL惩罚、RLVR等手段缓解。
Linux 内核、存储与网络、可观测性、系统架构与大模型基础设施的工程笔记:机制拆解、踩坑复盘与可核对证据,少空谈。
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奖励欺骗指policy模型利用奖励模型的缺陷获得高分但不符合真实目标。常见形式包括长度偏差、阿谀奉承、格式游戏等,需通过KL惩罚、RLVR等手段缓解。