【编译器与 MLIR】与 AI 框架的接口设计
系统比较 PyTorch(Torch-MLIR)、TensorFlow(MHLO)、JAX(StableHLO)、ONNX(ONNX-MLIR)四种 AI 框架到 MLIR 的桥接方案:各自的 IR 翻译路径、方言映射方式和复用关系,分析 StableHLO 作为跨框架统一 IR 的地位与局限。
Linux 内核、存储与网络、可观测性、系统架构与大模型基础设施的工程笔记:机制拆解、踩坑复盘与可核对证据,少空谈。
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系统比较 PyTorch(Torch-MLIR)、TensorFlow(MHLO)、JAX(StableHLO)、ONNX(ONNX-MLIR)四种 AI 框架到 MLIR 的桥接方案:各自的 IR 翻译路径、方言映射方式和复用关系,分析 StableHLO 作为跨框架统一 IR 的地位与局限。