【编译器工程与 MLIR】与 AI 框架的接口设计
系统比较 PyTorch（Torch-MLIR）、TensorFlow（MHLO）、JAX（StableHLO）、ONNX（ONNX-MLIR）四种 AI 框架到 MLIR 的桥接方案：各自的 IR 翻译路径、方言映射方式和复用关系，分析 StableHLO 作为跨框架统一 IR 的地位与局限。
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系统比较 PyTorch（Torch-MLIR）、TensorFlow（MHLO）、JAX（StableHLO）、ONNX（ONNX-MLIR）四种 AI 框架到 MLIR 的桥接方案：各自的 IR 翻译路径、方言映射方式和复用关系，分析 StableHLO 作为跨框架统一 IR 的地位与局限。