【编译器工程与 MLIR】MLIR 全景图与设计哲学
从 Module-Operation-Region-Block 四层结构出发，系统讲解 MLIR 的三条核心设计原则：渐进降阶、方言可组合性、基础设施复用，配合 IREE、CIRCT、Torch-MLIR 等实际案例建立心智模型。
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【编译器工程与 MLIR】与 AI 框架的接口设计
系统比较 PyTorch（Torch-MLIR）、TensorFlow（MHLO）、JAX（StableHLO）、ONNX（ONNX-MLIR）四种 AI 框架到 MLIR 的桥接方案：各自的 IR 翻译路径、方言映射方式和复用关系，分析 StableHLO 作为跨框架统一 IR 的地位与局限。