【流式数据处理】键控状态与 State TTL
系统拆解 ValueState、ListState、MapState、ReducingState、AggregatingState 的语义与适用场景，对比 HashMapStateBackend 与 EmbeddedRocksDBStateBackend 选型，讲清 State TTL 的更新/可见性/清理策略，并给出窗口 state 与 RocksDB 磁盘占用的估算方法。
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系统拆解 ValueState、ListState、MapState、ReducingState、AggregatingState 的语义与适用场景，对比 HashMapStateBackend 与 EmbeddedRocksDBStateBackend 选型，讲清 State TTL 的更新/可见性/清理策略，并给出窗口 state 与 RocksDB 磁盘占用的估算方法。