【分布式 OLAP 查询引擎】Join 重排与物理算子选择
Join order enumeration、Hash/Merge/Nested Loop 适用条件；Trino broadcast vs partitioned join 与 shuffle 网络代价；Dynamic partition pruning 与 runtime filter；DuckDB HASH_JOIN 实测与 Spark AQE 对照边界。
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Join order enumeration、Hash/Merge/Nested Loop 适用条件；Trino broadcast vs partitioned join 与 shuffle 网络代价；Dynamic partition pruning 与 runtime filter；DuckDB HASH_JOIN 实测与 Spark AQE 对照边界。